Blokkere er et eksperimentelt design metode som brukes for å redusere forvirrende.
Lik to gruppe matchende/sammenkobling
Blokkering er lik for sammenkobling/matchende metode (f.eks. paret t-test), hvor par av observasjoner er matchet opp for å hindre konfunderende faktorer (f.eks. alder, kjønn) fra skjuler en reell forskjell mellom to grupper (f.eks. behandling og kontroll).
Generelle forskjeller som finnes
I de generelle vilkår, blokkere kompenserer for situasjoner der dette er kjent faktorer (f.eks., alder, kjønn) andre enn behandling group status er egnet til å påvirke hva som blir observert i studien. Med andre ord, den analytiske metoden kontoer for det faktum at den eksperimentelle enheter (f.eks. personer/fag studerte) er ikke homogen med hensyn til faktorer (andre enn behandling group status) sannsynlig å påvirke utfallet.
Design
Den randomiserte blokk utforming tar hensyn til kjente faktorer som påvirker utfallet/svar-men ikke av primær interesse. De to trinnene i randomiserte blokkere design er:
1. 1. 1. Samle sammen homogen eksperimentelle enheter (f.eks., people) into a block.
2. 2. 2. Assign treatments at random to the experimental units within a block.
| Treatment (i, 1 to k) | ||||||
| 1 | 2 | …, id=»231b6f9024″> | ||||
| 2 | ||||||
| 3 | ||||||
| ., | ||||||
| b | ||||||
Examples
- Study of diet on serum cholesterol. Response/outcome variable Y is mean serum cholesterol for the people in the block., Blokkene er aldersgrupper av menn eller kvinner, justert for Quetelet indeks (100 * vekt / height2), f.eks. blokk 1 som menn over 50 med quetelet indeks over 3,5 og blokk som kvinner over 50 med quetelet indeks på 3,5 eller mindre. Behandlinger er forskjellige typer kosthold. Se Kleinbaum et al. (1998).
- Studier av ulike behandlinger på clotting ganger. Svar/utfall variabel Y er observert koagulasjonstid for blodprøver. Blokkene er personer som har donert en blodprøve. Behandlinger er forskjellige metoder som deler av hver av blodprøver er behandlet. Se Artmitage og Bær (1994).,
- Eksempel 2 (clotting ganger) kan utvides til en gjentatt observasjon design ved å gjenta koagulasjonstid måling z ganger for hver blokk/behandling. Med gjentatte observasjoner, tabellen ovenfor blir en kube med z-aksen (gjentar) som kommer ut på siden. Regnskap for gjentatte observasjoner på denne måten gir deg mulighet til å trekke noen av støy på grunn av systematiske avvik i målingen av observasjoner fra kontrasten mellom behandlinger og mellom blokkene.