Standardavvik

En standard avvik (eller σ) er et mål på hvor spredt dataene er i forhold til gjennomsnittet. Lavt standardavvik betyr at data er samlet rundt gjennomsnittet, og høyt standardavvik indikerer at data er mer spredt ut. Et standardavvik nær null indikerer at data poeng er nær gjennomsnittet, mens et for høyt eller lavt standardavvik angir data poeng er henholdsvis over eller under gjennomsnittet., I Bilde 7, kurven på toppen er mer spredt og har derfor et høyere standardavvik, mens kurven nedenfor er mer samlet rundt det betyr, og derfor har en lavere standard avvik.

for Å beregne standardavvik, kan du bruke følgende formel:

I denne formelen, σ er standardavviket, x1 er data punktet er vi løse for i settet, µ er den mener, og N er det totale antall datapunkter. La oss gå tilbake til klassen eksempel, men denne gangen se på sin høyde., For å beregne standardavvik av klassen ‘ s høyder, først beregne gjennomsnitt fra hver enkelt høyde. I denne klassen er det ni elever med en gjennomsnittlig høyde 75 cm. Nå standardavvik ligningen ser ut som dette:

Det første trinnet er å trekke fra gjennomsnittet fra hvert datapunkt. Deretter square absolutt verdi før du legger dem alle sammen.,totalt antall datapunkter) og til slutt ta kvadratroten til å nå standardavvik av data:

This data shows that 68% of heights were 75 inches plus or minus 9.,3 tommer (1 standardavvik bort fra gjennomsnittet), 95% fra høyder ble 75″ pluss-eller minus-18.6″ (2 standardavvik bort fra gjennomsnittet), og 99.7% av høydene var 75″ pluss-eller minus-27.9″ (3 standard avvik bort fra gjennomsnittet).