De meeste bedrijven erkennen dat agressieve acceptatie van digitale technologieën steeds belangrijker wordt om concurrerend te zijn. Ons onderzoek toont aan dat de top 10% van de early adopters van digitale technologieën twee keer zo snel is gegroeid als de onderste 25%, en dat ze gebruik maken van cloud — systemen — niet legacy-systemen-om adoptie mogelijk te maken, een trend die we verwachten te versnellen onder de marktleiders in de komende vijf jaar., Veel achterblijvers en middle-of-the-pack bedrijven, ter vergelijking, onderschatten dramatisch de cloudbronnen die ze nodig zullen hebben om toegang te krijgen, stroom te geven of een nieuwe generatie intelligente applicaties op te leiden die zijn voorgeprogrammeerd door doorbraken zoals GPT-3, Een state-of-the-art natural language processing (NLP) tool.
De grote doorbraken in AI zullen over taal gaan.,
de jaren 2010 produceerden doorbraken op het gebied van vision-enabled technologies, van accurate zoekopdrachten op het web tot Computer vision Systemen voor medische beeldanalyse of voor het detecteren van defecte onderdelen in productie en assemblage, zoals we uitgebreid beschreven hebben in ons boek en onderzoek. GPT3, ontwikkeld door OpenAI, geeft aan dat de 2020s zal gaan over belangrijke vooruitgang in taal-gebaseerde AI taken. Vorige taalverwerkingsmodellen gebruikten handgecodeerde regels (voor syntaxis en parsing), statistische technieken en, in toenemende mate in de afgelopen tien jaar, kunstmatige neurale netwerken, om taalverwerking uit te voeren., Kunstmatige neurale netwerken kunnen leren van ruwe gegevens, die veel minder routine data labeling of feature engineering. GPT ‘ s (generative pre-trained transformers) gaan veel dieper, afhankelijk van een transformator — een aandachtsmechanisme dat contextuele relaties tussen woorden in een tekst leert. Onderzoekers die toegang kregen tot GPT-3 via een privé-beta waren in staat om het te induceren om korte verhalen, liedjes, persberichten, technische handleidingen, tekst in de stijl van bepaalde schrijvers, gitaartabs en zelfs computercode te produceren.
GPT-3 is verre van perfect., De talrijke gebreken omvatten soms het produceren van onzin of bevooroordeelde reacties, onjuist beantwoorden van triviale vragen, en het genereren van plausibele maar valse inhoud. Zelfs een van de leiders op OpenAI waarschuwde tegen over-hyping GPT-3. Dit alles suggereert dat er nog veel werk te doen is, maar het schrijven, bij wijze van spreken, is op de muur: een nieuwe fase van AI is op ons.
GPT-3 is slechts een van de vele geavanceerde transformatoren die nu in opkomst zijn. Microsoft, Google, Alibaba en Facebook werken allemaal aan hun eigen versies., Deze tools worden getraind in de cloud en zijn alleen toegankelijk via een cloud application programming interface (API). Bedrijven die de kracht van de volgende generatie AI willen benutten, zullen hun rekenwerkloads verschuiven van legacy naar cloud-AI-services zoals GPT-3.
apps van de volgende generatie zullen innovatie in de hele onderneming mogelijk maken.
deze cloud-AI-diensten zullen de ontwikkeling mogelijk maken van een nieuwe klasse van zakelijke apps die creatiever (of “generatief” — de “G” in GPT) zijn dan alles wat we eerder hebben gezien., Ze zullen het proces van het synthetiseren van woorden, intenties en informatie in taal goedkoper maken, wat veel zakelijke activiteiten efficiënter zal maken en de innovatie en groei zal stimuleren die we zien bij early adopters.
onze Analyse van meer dan 50 business-relevant proofs of concept (demo ‘ s) van GPT-3 geeft aan dat de toonaangevende zakelijke apps van morgen zullen vallen in ten minste drie brede creatieve categorieën, allemaal gekoppeld aan het begrijpen van taal: schrijven, coderen en discipline-specifieke redeneren.,
GPT-3 ‘ s vermogen om betekenisvolle tekst te schrijven op basis van een paar eenvoudige prompts, of zelfs een enkele zin, kan griezelig zijn. Bijvoorbeeld, een van GPT-3 ‘ S private beta testers gebruikt om een overtuigende blog over het onderwerp van bitcoin produceren. Onder de demo ‘ s die we analyseerden, waren er apps voor het ontwikkelen van nieuwe podcasts, het genereren van e-mail-en advertentiecampagnes, het voorstellen van hoe bestuursvergaderingen uit te voeren, en het intelligent beantwoorden van vragen die eerdere taalsystemen zou verwarren.
op basis van aanwijzingen van mensen, kan GPT-3 ook code — schrijven instructies voor computers of systemen., Het kan zelfs natuurlijke taal omzetten in programmeertaal. In een natuurlijke taal (Engels, Spaans, Duits, enz.), u beschrijft wat u wilt dat de code te doen-zoals het ontwikkelen van een interne of klantgerichte website. GPT schrijft dan het programma.
het vermogen om na te denken over inhoud, procedures en kennis op een wetenschappelijk of technisch gebied suggereert andere potentieel vruchtbare toepassingen van GPT-3. Het kan scheikundige vragen beantwoorden — in één demo voorspelde het correct vijf van de zes chemische verbrandings reacties., Het kan automatisch grafieken op basis van verbale beschrijvingen, het nemen van een groot deel van de sleur uit taken zoals het maken van presentaties. Een andere beta tester creëerde een GPT-3 bot die mensen met geen boekhoudkundige vaardigheden in staat stelt om financiële overzichten te genereren. Een andere toepassing kan een opzettelijk moeilijke medische vraag beantwoorden en onderliggende biologische mechanismen bespreken. De app kreeg een beschrijving van een 10-jarige jongen set van respiratoire symptomen en werd geïnformeerd dat hij werd gediagnosticeerd met een obstructieve ziekte en gegeven medicatie., Toen werd gevraagd op welke eiwitreceptor het medicijn waarschijnlijk zou werken. Het programma identificeerde de receptor correct en legde uit dat de jongen astma had en dat het meestal wordt behandeld met bronchusverwijders die op die receptor werken.
dit algemene redeneerpotentieel voor schrijven, coderen en wetenschap suggereert dat het gebruik van cloudgestuurde transformatoren een meta-discipline zou kunnen worden, die van toepassing is op Managementwetenschappen, gegevenswetenschappen en fysische en biowetenschappen., Verder zal cloud in combinatie met GPT3 de barrière voor het opschalen van digitale innovaties verlagen voor niet-technische taken. Niet-technisch personeel zal in staat zijn om elke dag natuurlijke taal in plaats van programmeertalen te gebruiken om apps en oplossingen voor klanten te bouwen.
nieuwe banen zullen de productiviteit verhogen.
in het licht van deze komende veranderingen zullen bedrijven niet alleen IT-middelen moeten heroverwegen, maar ook human resources., Ze kunnen beginnen met het analyseren van de bundels van taken in de huidige rollen, het blootleggen van specifieke taken die de AI kan vergroten, en ontketenen van technische en niet-technische werknemers gelijk om sneller te innoveren. Met behulp van het Occupational Information Network (o*NET), gebaseerd op een Amerikaanse overheidsnorm die wordt gebruikt om werknemers in beroepscategorieën te classificeren, analyseerden we 73 functiecategorieën in 16 carrièreclusters en vonden we dat alle clusters zouden worden beïnvloed door GPT-3., Door te graven in taakcategorieën, vonden we dat 51 kan worden uitgebreid of aangevuld met GPT-3 in ten minste één taak, en 30 kan GPT-3 gebruiken om twee of meer taken aan te vullen.
sommige taken kunnen worden geautomatiseerd, maar onze analyse toont aan dat de grotere kans zal liggen op het vergroten en versterken van de menselijke productiviteit en vindingrijkheid. Communicatieprofessionals zien bijvoorbeeld de meerderheid van hun werktaken waarbij routinematige tekstgeneratie geautomatiseerd is, terwijl meer kritische communicatie zoals advertentiekopie en berichten op sociale media worden aangevuld door de mogelijkheid van GPT-3 om gedachtegang te helpen ontwikkelen., Bedrijfswetenschappers kunnen GPT-3 gebruiken om grafieken te genereren die collega ‘ s informeren over de productontwikkelingspijplijn. Ondertussen, om fundamenteel onderzoek en experimenten te vergroten, konden ze GPT-3 raadplegen om de bevindingen van een specifieke set wetenschappelijke papers te destilleren. De mogelijkheden tussen disciplines en industrieën worden alleen beperkt door de verbeelding van uw mensen.
laat je niet achter.
De tijd om voor te bereiden is nu. De volgende generatie zakelijke apps zal niet draaien op legacy-systemen, en bedrijven zullen moeten om te verhuizen naar de cloud agressiever dan ze nu zijn., Afwachten is niet genoeg. Op 1 oktober zal OpenAI GPT-as-a-service lanceren, waardoor de API beschikbaar is voor beta-gebruikers. Leiders zullen GPT-3 binnen maanden adopteren en aanpassen, leren waar het het beste werkt of waar het helemaal niet werkt. Ze krijgen een voorsprong op het herontwerpen van banen en op de kwesties van privacy, veiligheid en sociale verantwoordelijkheid die alle AI omringen. En in de komende twee jaar kun je verwachten dat ze allerlei apps in productie zullen nemen en kansen zullen vinden voor innovatie die de achterblijvers nog verder achter zullen laten.