Delen op
Gezamenlijke waarschijnlijkheid en gezamenlijke distributies: definitie, voorbeelden
kans>gezamenlijke kans / gezamenlijke distributie
Wat is gezamenlijke kans?
gezamenlijke waarschijnlijkheid is de kans dat twee gebeurtenissen samen plaatsvinden. De twee gebeurtenissen zijn meestal aangeduid event A en event B., In de kansrekening terminologie, het kan geschreven worden als:
Gezamenlijke kans kan ook worden omschreven als de kans van de doorsnede van twee (of meer) evenementen. Het snijpunt kan worden weergegeven door een Venn-diagram:
een Venn-diagram-snijpunt toont het snijpunt van gebeurtenissen A en B die samen plaatsvinden.,
voorbeeld: de kans dat een kaart een vijf is en zwart = p ( vijf en zwart) = 2/52 = 1/26. (Er zijn twee zwarte vijven in een spel van 52 kaarten, schoppen vijf en klaver vijf).
U kunt hier nog een aantal voorbeelden vinden: waarschijnlijkheid van A en B.
gezamenlijke kansverdeling
een gezamenlijke kansverdeling toont een kansverdeling voor twee (of meer) willekeurige variabelen. In plaats van gebeurtenissen worden gelabeld A en B, de norm is om X en Y te gebruiken., De formele definitie is:
De het hele punt van de gezamenlijke distributie is om te zoeken naar een relatie tussen twee variabelen. Bijvoorbeeld, de volgende tabel toont enkele waarschijnlijkheden voor X en Y die tegelijkertijd gebeuren:
U kunt de tabel gebruiken om waarschijnlijkheden te vinden. Bijvoorbeeld:
vraag: Wat is de kans voor Y = 2 en X = 3?
antwoord: kijk in de tabel voor het snijpunt van Y = 2 en X = 3., Het antwoord (1/6) is omcirkeld:
zie ook: Gezamenlijke frequentie.
gezamenlijke Kansmassefunctie
als uw variabelen discreet zijn (zoals in het voorbeeld hierboven), kan hun verdeling worden beschreven door een gezamenlijke kansmassefunctie (gezamenlijke PMF). Kortom, als je alle kansen hebt gevonden voor alle mogelijke combinaties van X en Y, dan heb je een gezamenlijke PMF gemaakt.,
gezamenlijke kansdichtheidsfunctie
Als u continue variabelen hebt, kunnen ze worden beschreven met een kansdichtheidsfunctie (PDF). In tegenstelling tot het discrete variabele voorbeeld hierboven, kun je niet elke combinatie van elke variabele uitschrijven omdat je oneindige mogelijkheden zou hebben om uit te schrijven (wat natuurlijk onmogelijk is). Wat je kunt doen is een formule maken; de formule die alle mogelijke combinaties van X en Y beschrijft wordt een gezamenlijke PDF genoemd. Voor meer informatie over PDF ‘ s, zie: Wat is een kansdichtheidsfunctie?
citeer dit als:
Stephanie Glen., “Gezamenlijke waarschijnlijkheid en gezamenlijke distributies: definitie, voorbeelden” van StatisticsHowTo.com: elementaire statistieken voor de rest van ons! https://www.statisticshowto.com/joint-probability-distribution/
Stephanie Glen., “Gezamenlijke waarschijnlijkheid en gezamenlijke distributies: definitie, voorbeelden” van StatisticsHowTo.com: elementaire statistieken voor de rest van ons! https://www.statisticshowto.com/joint-probability-distribution/
——————————————————————————eeft u hulp nodig met een huiswerk-of testvraag? Met Chegg Study krijgt u stap-voor-stap oplossingen voor uw vragen van een expert in het veld. Je eerste 30 minuten met een Chegg tutor is gratis!