Wat zijn representatieve monsters?
voor de meeste marktonderzoeksenquêtes is het in termen van tijd, budget en andere factoren onpraktisch om iedereen in uw doelgroep te interviewen. Om een beeld te krijgen van hoe de bevolking van het Verenigd Koninkrijk denkt dat we niet nodig hebben om iedereen in het land te interviewen, in plaats daarvan vragen we een steekproef voor hun mening.,
De steekproef van geïnterviewde personen moet zoveel mogelijk representatief zijn voor de doelpopulatie. Om representatief te zijn moeten de kenmerken (Demografie, attitude en gedrag) van de geïnterviewden, voor zover mogelijk, overeenkomen met die van de gehele doelgroep. Als groep moeten de geïnterviewde mensen er niet anders uitzien dan degenen die we niet hebben gesproken.
Waarom zijn representatieve monsters belangrijk?,
representatieve steekproeven zijn belangrijk omdat ze ervoor zorgen dat alle relevante soorten mensen in uw steekproef worden opgenomen en dat de juiste mix van mensen wordt geïnterviewd. Als uw monster niet representatief is zal het onderhevig zijn aan vooringenomenheid. Sommige groepen kunnen oververtegenwoordigd zijn en hun meningen kunnen worden versterkt, terwijl andere ondervertegenwoordigd kunnen zijn.een van de beroemdste voorbeelden van vooringenomenheid was de poll die in 1936 werd gehouden door The Literary Digest in de Verenigde Staten voorafgaand aan de presidentsverkiezingen. Ongeveer 10 miljoen vragenlijsten werden naar abonnees gestuurd en 2 miljoen ingevulde enquêtes werden teruggestuurd., Op basis van de resultaten van het onderzoek voorspelde de Literary Digest dat Alfred Landon de toenmalige president Franklin D. Roosevelt zou verslaan. Echter, als het ging om de werkelijke verkiezing Roosevelt won door een aardverschuiving.
de reden voor de onnauwkeurigheid van de peiling was een onevenwichtige, niet-representatieve steekproef. De Literary Digest abonnees neigden om rijker dan gemiddeld te zijn en daarom meer kans om Roosevelt te verzetten. Ook was het gevoel dat degenen die ontevreden zijn met de huidige president waren meer kans om te reageren op het onderzoek en zeggen dat ze zouden stemmen voor Landon.,
uit dit onderzoek bleek ook dat grote steekproefgrootten geen nauwkeurige enquêteresultaten garanderen. George Gallup, met behulp van een kleinere, meer gecontroleerde enquête correct voorspelde het resultaat.
tegenwoordig worden veel enquêtes verzonden via sociale media zonder controle over het type respondenten die de enquête invullen. Er worden zoveel mogelijk interviews afgenomen zonder zich zorgen te maken over de structuur van de steekproef. Als we niet weten wie er heeft gereageerd weten we niet hoe goed of slecht de resulterende data de volledige doelgroep vertegenwoordigt., Zonder controles is het waarschijnlijk dat de steekproef aanzienlijk bevooroordeeld zal zijn, waardoor de resulterende gegevens niet te interpreteren en onbruikbaar zijn.
steekproefbias zal altijd tot op zekere hoogte bestaan. We kunnen mensen bijvoorbeeld niet dwingen enquêtes in te vullen. Degenen die onze uitnodigingen om deel te nemen niet accepteren, kunnen op de een of andere manier anders zijn dan degenen die deelnemen . Bijvoorbeeld, hoe drukker mensen zijn over het algemeen hoe minder kans ze zijn om deel te nemen aan enquêtes. Drukke mensen zijn dan ook waarschijnlijk ondervertegenwoordigd in onderzoek., We kunnen dus geen steekproefvooroordeel elimineren, maar we moeten alles doen wat we redelijkerwijs kunnen om het te minimaliseren en te begrijpen.
hoe bereiken we representatieve monsters?
Er zijn 2 manieren om representatieve steekproeven voor onderzoeksenquêtes af te leiden: kanssteekproef en niet-kanssteekproef:
Kanssteekproef of aselecte steekproef omvat het kiezen van respondenten uit uw doelpopulatie op aselecte wijze waarbij potentiële steekproefvooroordeel wordt geminimaliseerd. Echter, om te kunnen steekproef willekeurig moet u up-to-date details van iedereen in uw doelgroep weten. Dit is onwaarschijnlijk voor veel publiek., U moet ook in staat zijn om een groot deel van de willekeurig gekozen enquête die tijdrovend en duur kan zijn. In lekentaal zijn monsters die op deze manier worden getrokken “zuiverder” dan monsters die zijn geconstrueerd met behulp van niet-waarschijnlijkheidsmethoden, maar vanwege de benodigde middelen, is dit soort bemonstering meestal beperkt tot hoogwaardig, goed gefinancierd sociaal en overheidsonderzoek.
niet-waarschijnlijkheid of doelgerichte bemonstering wordt veel meer gebruikt., Controles worden geplaatst op de soorten respondenten die voor de enquête zijn gekozen in termen van quota en we zoeken specifiek naar verschillende soorten mensen om te interviewen om ervoor te zorgen dat de steekproef correct is uitgebalanceerd.
om deze quota op te zetten, moeten we eerst het profiel van onze doelpopulatie in termen van de belangrijkste kenmerken ervan achterhalen. Als we bijvoorbeeld een steekproef van tieners in het Verenigd Koninkrijk willen interviewen, kunnen we de tellingsgegevens gebruiken die beschikbaar zijn op de website van het Office of National Statistics om informatie te vinden over de demografische kenmerken van deze groep., We willen misschien de juiste mix van tieners per leeftijd interviewen. Als er minder 14-jarigen dan 18-jarigen in het Verenigd Koninkrijk onze steekproef zou moeten weerspiegelen dit. De gegevens van de telling kunnen ons het aantal tieners van elke leeftijd evenals geslacht, regio en andere nuttige splits vertellen.
profielen van sommige groepen kunnen moeilijker te verkrijgen zijn. Industrie breed onderzoek kan profielen van groepen zoals lezers van een bepaalde krant of shoppers bij een bepaalde supermarktketen. Onderzoek uit het verleden kan ook worden gebruikt indien relevant. Soms kan het echter nodig zijn om een omnibusonderzoek te gebruiken., Een omnibus-enquête interviewt regelmatig een representatieve steekproef van de bevolking van een land en bevat een reeks vragen van verschillende klanten over verschillende onderwerpen. Daarom, als we iets wilden weten als het profiel van mensen die regelmatig zonnebrillen dragen, konden we een vraag toevoegen aan de Omnibus-enquête. We zouden dan profielgegevens voor deze groep terugkrijgen, meestal over belangrijke demografische gegevens, die kunnen worden gebruikt om quota op te zetten voor een verder, gedetailleerder onderzoek, over het gebruik van zonnebrillen.,
zodra we het profiel van onze doelpopulatie kennen, kunnen we quota ‘ s instellen voor de belangrijkste kenmerken van de respondent. Als we bijvoorbeeld weten dat 70% van de bevolking die we willen interviewen mannen zijn, zouden we een quotum instellen waarin staat dat 70% van de interviews met mannen en 30% met vrouwen zal zijn. Als we in totaal 1000 respondenten willen interviewen, stellen we daarom een maximum aantal van 700 interviews met mannen vast en zorgen we ervoor dat het interviewen met deze groep stopt zodra 700 interviews zijn bereikt.,
quota worden meestal vastgesteld op 3 of 4 verschillende variabelen, meestal demografische gegevens zoals geslacht, leeftijd en regio. Het gebruik van meer variabelen dan dit kan de structuur van de steekproef ingewikkeld maken en, op zijn beurt, maken het een moeilijk, langdurig en kostbaar proces het verkrijgen van interviews met precies de juiste mensen. Het is ook onwaarschijnlijk dat extra quota de vooringenomenheid van de steekproef met meer dan een marginale hoeveelheid zullen verminderen.
de werkelijke quota zijn sterk afhankelijk van uw doelgroep. Verschillende soorten doelgroepen hebben verschillende hoofdkenmerken., Bijvoorbeeld, voor business to business onderzoeksquota worden vaak vastgesteld op variabelen zoals de bedrijfssector en het aantal werknemers.