door Audrey Schnell
Odds Ratio ’s en relatieve risico’ s worden vaak verward ondanks het feit dat het unieke concepten zijn. Waarom?
beide meten de associatie tussen een binaire resultaatvariabele en een continue of binaire voorspellende variabele.
en helaas worden de namen soms door elkaar gebruikt. Dat zouden ze niet moeten zijn omdat ze eigenlijk anders worden geïnterpreteerd. Het is dus belangrijk om ze gescheiden te houden en om precies te zijn in de taal die je gebruikt.,
het basisverschil is dat de odds ratio een ratio van twee odds is (yep, het is zo duidelijk) terwijl het relatieve risico een ratio van twee waarschijnlijkheden is. (Het relatieve risico wordt ook wel de risicoverhouding genoemd). Laten we naar een voorbeeld kijken.
relatieve risico / Risicoratio
stel dat u een school hebt die een nieuw bijscholingsprogramma wil testen. Aan het begin van het schooljaar leggen ze het nieuwe bijscholingsprogramma (behandeling) op voor een groep leerlingen die willekeurig zijn geselecteerd uit degenen die aan het einde van het 1e kwartaal niet minstens 1 onderwerp hebben., De overige studenten krijgen de gebruikelijke academische ondersteuning (controlegroep).
aan het einde van het schooljaar wordt het aantal leerlingen in elke groep dat een van hun klassen niet haalt, gemeten. Het falen van een les wordt beschouwd als de uitkomst gebeurtenis die we willen meten. Uit deze gegevens kunnen we een tabel construeren die de frequentie van twee mogelijke uitkomsten voor elk van de twee groepen beschrijft.
de kans op een gebeurtenis in de behandelingsgroep is a/(a+b)= R1 ., Het is het aantal begeleide studenten die een evenement hebben meegemaakt (niet slagen voor een klasse) uit het totale aantal begeleide studenten. Je kunt het op deze manier zien, als een student wordt begeleid, Wat is de kans (of het risico) om een klas niet te halen?
evenzo is de kans op een gebeurtenis in de controlegroep c / (c + d) = R2. Nogmaals, het is gewoon het aantal ongeschoold studenten ervaren een gebeurtenis uit het totale aantal ongeschoold studenten.
hoewel elk van deze waarschijnlijkheden (d.w.z. risico ‘ s) zelf een ratio is, is dit niet de risicoratio., Het risico van falen in de begeleide studenten moet worden vergeleken met het risico in de niet-begeleide studenten om het effect van de begeleiding te meten.
de verhouding van deze twee waarschijnlijkheden R1 / R2 is het relatieve risico of de risicoratio. Behoorlijk intuïtief.
als het programma werkte, zou het relatieve risico kleiner moeten zijn dan één, omdat het risico op falen kleiner zou moeten zijn in de groep met begeleiding.
als het relatieve risico 1 is, maakte de begeleiding helemaal geen verschil. Als het boven 1, dan de begeleide groep eigenlijk had een hoger risico van falen dan de controles.,
Odds Ratio
de odds ratio is de verhouding tussen de odds van een gebeurtenis in de behandelingsgroep en de odds van een gebeurtenis in de controlegroep. De term ‘Odds’ is gemeengoed, maar niet altijd duidelijk, en vaak ten onrechte gebruikt.
de kans op een gebeurtenis is het aantal gebeurtenissen / het aantal Niet-gebeurtenissen.
Dit blijkt gelijk te zijn aan de waarschijnlijkheid van een gebeurtenis/de waarschijnlijkheid van een niet-gebeurtenis.
u ziet vaak odds geschreven als P/(1-P).,
dus bijvoorbeeld, in de behandelgroep, is de kans op een gebeurtenis het aantal begeleide studenten die niet in een klas zijn geslaagd/het aantal studenten in de begeleide groep die al hun lessen hebben doorstaan.
De teller is dezelfde als die van een waarschijnlijkheid, maar de noemer is hier anders. Het is niet een maatstaf van alle mogelijke gebeurtenissen. Het is een verhouding tussen gebeurtenissen en niet-gebeurtenissen. U kunt heen en weer schakelen tussen waarschijnlijkheid en kansen—beide geven u dezelfde informatie, alleen op verschillende schalen.,
als O1 de odds of event is in de behandelingsgroep en O2 de odds of event is in de controlegroep dan is de odds ratio O1/O2. Net als de risicoverhouding is het een manier om het effect van het bijscholingsprogramma op de kansen van een gebeurtenis te meten.
vergelijk dit met RR wat de waarschijnlijkheid is van een gebeurtenis die optreedt (a/a+b)/de waarschijnlijkheid van de gebeurtenis die niet optreedt (c/c+d).
referenties en verdere informatie:
- Case-Control Studies: Design, Conduct, Analysis (monografieën in Epidemiology and Biostatistics) 1e editie James J., Schlesselman
- Foundations of Epidemiology 2nd Edition Lilienfeld and Lilienfeld.
- Essentials of Biostatistics. Robert C. Elston en William D., Johnson 1994
- waarom Odds Ratio ’s gebruiken in logistische regressie
- Understanding Probability, Odds, and Odds Ratio’ s in logistische regressie
