Randomized Blocks

Blocking is een experimentele ontwerpmethode die wordt gebruikt om verstorende effecten te verminderen.

vergelijkbaar met twee groepen matching/pairing

blokkering is vergelijkbaar met de pairing/matching methode (bv. gepaarde t-test) waarbij paren van waarnemingen worden vergeleken om te voorkomen dat verstorende factoren (bv. leeftijd, geslacht) een echt verschil tussen twee groepen verbergen (bv. behandeling en controle).

Algemene heterogeniteit

in algemene termen compenseert blokkering situaties waarin bekende factoren (bijv., leeftijd, geslacht) anders dan de status van de behandelingsgroep zal waarschijnlijk invloed hebben op wat in het onderzoek wordt waargenomen. Met andere woorden, de analysemethode houdt rekening met het feit dat de experimentele eenheden (b.v. onderzochte personen/proefpersonen) niet homogeen zijn met betrekking tot factoren (anders dan de status van de behandelingsgroep) die de uitkomst kunnen beïnvloeden.

ontwerp

het gerandomiseerde blokontwerp houdt rekening met bekende factoren die de uitkomst / respons beïnvloeden, maar die niet van primair belang zijn. De twee stappen in gerandomiseerd blokontwerp zijn:

1. 1. 1. Verzamel homogene experimentele eenheden (bijv., people) into a block.

2. 2. 2. Assign treatments at random to the experimental units within a block.

Examples

1. Study of diet on serum cholesterol. Response/outcome variable Y is mean serum cholesterol for the people in the block., Blokken zijn leeftijdsgroepen van mannen of vrouwen aangepast voor Quetelet index (100 * gewicht / hoogte2), bijvoorbeeld blok 1 als mannen ouder dan 50 met quetelet index boven 3,5 en blok als vrouwen ouder dan 50 met quetelet index van 3,5 of minder. Behandelingen zijn verschillende soorten dieet. Zie Kleinbaum et al. (1998).
2. studie van verschillende behandelingen op stollingstijden. Respons / resultaat variabele Y is de waargenomen stollingstijd voor bloedmonsters. Blokken zijn individuen die een bloedmonster doneerden. Behandelingen zijn verschillende methoden waarbij delen van elk van de bloedmonsters worden verwerkt. Zie Artmitage and Berry (1994).,
3. Voorbeeld 2 (stollingstijden) kan worden uitgebreid tot een herhaald observatieontwerp door de meting van de stollingstijd z-tijden voor elk blok/elke behandeling te herhalen. Bij herhaalde waarnemingen wordt de tabel hierboven een kubus met de Z-as (herhalingen) die uit de pagina komt. Rekening houdend met herhaalde waarnemingen op deze manier kunt u een deel van de ruis als gevolg van systematische inconsistentie in de meting van observaties af te trekken van het contrast tussen behandelingen en tussen blokken.