wapengeweld en de prevalentie van geweldmisdrijven in de Verenigde Staten blijven hot button-kwesties in de Amerikaanse samenleving.de VS kennen ongetwijfeld een opmerkelijk hoog percentage geweldsmisdrijven in vergelijking met andere ontwikkelde landen in Europa en Azië, vooral in bepaalde regio ‘ s, maar wat is de onderliggende oorzaak van deze cijfers? Zou het de lakse wapenwetten van het land zijn en het gemak van het verkrijgen van een vuurwapen, of is er een andere verklaring?
gaat dit over wapenbeheersing of het ontbreken daarvan?,
de strengheid van wapenwetten lijkt een rol te spelen in het aantal gewelddadige criminaliteit, aangezien de staten met meer dan hun aandeel in de top 100 (Tabel 1), zoals Florida, Michigan, Georgia en Alabama, allemaal vrij lakse wapenwetten hebben. Er zijn echter uitzonderingen: New Jersey, de thuisbasis van vijf steden in de top 100, en Illinois, de thuisbasis van drie (met inbegrip van #98 Chicago) hebben zeer strikte wapenwetten.,hoewel massaschietpartijen steeds vaker voorkomen in het Amerikaanse leven, zijn de gewelddadige misdaad en de prevalentie van wapenmoorden die de gevaarlijkste steden van Amerika teisteren niet het beste te verklaren door lakse wapenwetten, de mate van wapenbezit of eenmalige rampages (hoewel deze wel een effect hebben), maar eerder door inkomensongelijkheid.
wanneer er een hoog armoedecijfer is en er weinig kans is om een fatsoenlijk loon te verdienen, vinden we hoge moordcijfers en een prevalentie van andere vormen van geweldmisdrijven.,
De Amerikaanse gemeenschappen die het hardst te lijden hebben onder geweldmisdrijven behoren ook tot de armste van het land, met een aantal van de hoogste werkloosheidscijfers.
Is dit de gevaarlijkste stad in Amerika?
laten we eens kijken naar de twee gemeenschappen die bovenaan de lijst staan: Anniston, AL (#1) en Bessemer, AL (#2) (zie Tabel 1 hieronder)., Beide zijn kleine steden in Alabama die de bruisende economieën in decennia verleden pochte, maar zijn sindsdien gedaald op moeilijke tijden na het fenomeen van deïndustrialisatie in de late 20e eeuw.Bessemer was ooit een knooppunt van productie-en ertsmijnbouwactiviteiten en de thuisbasis van een grote Pullman Standard railroad car manufacturing factory, maar toen deze industrieën opdroogden en/of naar elders verhuisden, steeg de werkloosheid en daarmee ook de gewelddadige criminaliteit.,Anniston en Bessemer worden nu geteisterd door werkloosheidspercentages die aanzienlijk hoger zijn dan het nationale gemiddelde, terwijl banen in de dienstensector die in de plaats zijn gekomen van banen in de industrie in deze gemeenschappen vaak niet in de buurt komen van een fatsoenlijk leefbaar loon. Hetzelfde fenomeen wordt overal in de top 100 gezien: economische ontneming van het recht leidt tot hogere gevallen van geweldsmisdrijven.,
Top 100 Most Dangerous Cities in America
Per violent crime rate average, per 1,000 people, police adequacy, population >= 10,000.
Rank | City | State | Violent crime rate per 1,000 |
---|---|---|---|
1 | Anniston | Alabama | 34.34297427 |
2 | Bessemer | Alabama | 29.,85584219 |
3 | Florida City | Florida | 22.75890299 |
4 | McKeesport | Pennsylvania | 21.25423891 |
5 | St. Louis | Missouri | 20.82285906 |
6 | Detroit | Michigan | 20.56673306 |
7 | Baltimore | Maryland | 20.27014907 |
8 | Memphis | Tennessee | 20.0332432 |
9 | Camden County | New Jersey | 19.,67725003 |
10 | Opa Locka | Florida | 19.49844012 |
11 | Flint | Michigan | 19.45033901 |
12 | Pine Bluff | Arkansas | 18.47118959 |
13 | Prichard | Alabama | 18.26484018 |
14 | Muskegon Heights | Michigan | 18.07899128 |
15 | West Memphis | Arkansas | 17.7903367 |
16 | Danville | Illinois | 17.,40627391 |
17 | Alexander City | Alabama | 17.29517092 |
18 | Kansas City | Missouri | 17.24308586 |
19 | Highland Park | Michigan | 17.01217812 |
20 | Crowley | Louisiana | 16.35191156 |
21 | Little Rock | Arkansas | 16.33603259 |
22 | Darby | Pennsylvania | 16.15326822 |
23 | Chester | Pennsylvania | 16.,09580979 |
24 | Milwaukee | Wisconsin | 15.97364106 |
25 | Wilmington | Delaware | 15.96042039 |
26 | Rockford | Illinois | 15.88199223 |
27 | Myrtle Beach | South Carolina | 15.76868574 |
28 | Saginaw | Michigan | 15.6825619 |
29 | Gallup | New Mexico | 15.4284462 |
30 | Camden | Arkansas | 14.,99683802 |
31 | North Adams | Massachusetts | 14.90577695 |
32 | Hammond | Louisiana | 14.87060641 |
33 | College Park | Georgia | 14.66895731 |
34 | Inkster | Michigan | 14.55352738 |
35 | Susanville | California | 14.49979187 |
36 | Alexandria | Louisiana | 14.41704973 |
37 | Riviera Beach | Florida | 13.,6958536 |
38 | Asbury Park | New Jersey | 13.60500766 |
39 | Greenwood | South Carolina | 13.54537271 |
40 | Springfield | Missouri | 13.38835723 |
41 | Indianapolis | Indiana | 13.3396418 |
42 | Scottsboro | Alabama | 13.09686221 |
43 | East Point | Georgia | 13.06659205 |
44 | Oakland | California | 12.,99318687 |
45 | Cambridge | Maryland | 12.99013712 |
46 | Bogalusa | Louisiana | 12.97935103 |
47 | San Bernardino | California | 12.91085755 |
48 | Trenton | New Jersey | 12.85749902 |
49 | Artesia | New Mexico | 12.83500161 |
50 | Kinston | North Carolina | 12.7939974 |
51 | Vinita Park | Missouri | 12.,74749119 |
52 | Farmington | New Mexico | 12.67708842 |
53 | Florence | South Carolina | 12.66612916 |
54 | Texarkana | Texas | 12.61812998 |
55 | Emeryville | California | 12.61381672 |
56 | Barstow | California | 12.56866989 |
57 | Benton Township | Michigan | 12.54005852 |
58 | Newburgh | New York | 12.,35754986 |
59 | Union City | Georgia | 12.24007561 |
60 | Shawnee | Oklahoma | 12.23010244 |
61 | Wheeling | West Virginia | 12.2076776 |
62 | Muskogee | Oklahoma | 12.06837875 |
63 | Anchorage | Alaska | 12.03289802 |
64 | Henderson | North Carolina | 12.0282863 |
65 | Cocoa | Florida | 11.,99014509 |
66 | Kalamazoo | Michigan | 11.97172941 |
67 | Bluefield | West Virginia | 11.92353173 |
68 | Los Lunas | New Mexico | 11.91472918 |
69 | Natchitoches | Louisiana | 11.86830015 |
70 | Tifton | Georgia | 11.76957653 |
71 | Selma | California | 11.76612806 |
72 | Charleston | West Virginia | 11.,72419447 |
73 | Elkton | Maryland | 11.64999367 |
74 | Harrisburg | Pennsylvania | 11.5564298 |
75 | Clinton | Iowa | 11.55412815 |
76 | Troy | Alabama | 11.46694215 |
77 | Nashville Metropolitan | Tennessee | 11.38171873 |
78 | Lansing | Michigan | 11.35836013 |
79 | Jackson | Michigan | 11.,30339406 |
80 | Albany | Georgia | 11.2964253 |
81 | Red Bluff | California | 11.29225775 |
82 | El Dorado | Arkansas | 11.28334338 |
83 | Dyersburg | Tennessee | 11.25692271 |
84 | Niagara Falls | New York | 11.24315387 |
85 | New Orleans | Louisiana | 11.21407383 |
86 | Dickson | Tennessee | 11.,191405 |
87 | Helena-West Helena | Arkansas | 11.12263173 |
88 | Daytona Beach | Florida | 11.07098455 |
89 | Minneapolis | Minnesota | 11.01269539 |
90 | Atlantic City | New Jersey | 11.01007746 |
91 | Chicago | Illinois | 10.98858867 |
92 | Houston | Texas | 10.95227811 |
93 | Hartford | Connecticut | 10.,92838369 |
94 | Bridgeton | New Jersey | 10.90748687 |
95 | Holyoke | Massachusetts | 10.82791526 |
96 | West Columbia | South Carolina | 10.77559966 |
97 | Marion | Arkansas | 10.76400129 |
98 | York | Pennsylvania | 10.76225004 |
99 | Ozark | Alabama | 10.71502164 |
100 | Arvin | California | 10.,70593735 |
Is dit de andere gevaarlijkste stad in Amerika?
vervolgens wilden we kijken naar de gevaarlijkste grote steden in de Verenigde Staten, dus we uitgesloten alle gemeenschappen met een bevolking van minder dan 100.000. In plaats van alleen maar rekening te houden met de gewelddadige misdaadcijfers van deze steden, hebben we ook rekening gehouden met een “police adequacy” score, dat is het totale aantal misdaden gedeeld door het aantal politieagenten die de stad bedienen.,
het gebruik van deze berekeningen levert enkele verrassende resultaten op, waarbij weinig van de gebruikelijke verdachten zoals Detroit, Chicago of Baltimore op de lijst staan. In plaats daarvan domineren middelgrote steden in de Pacific Northwest en Californië de ranglijst.= = plaatsen in de nabije omgeving = = de onderstaande figuur toont nabijgelegen plaatsen in een straal van 16 km rond Washington. Deze resultaten vertellen een ander verhaal dan wat je meestal tegenkomt wanneer je hoort over het misdaadprobleem in Amerika, maar het probleem is complex en veelzijdig.,
Californische steden, verspreid over de hele staat, vertegenwoordigen maar liefst 28 posities op de lijst. Dit kan erop wijzen dat de overbelaste politiekorpsen in deze steden te maken krijgen met een grotere hoeveelheid criminaliteit dan ze in staat zijn om politiewerk te verrichten.
Top 100 meest gevaarlijke grote steden in Amerika
per gemiddelde gewelddadige criminaliteit, politietoereikendheid, bevolking >= 100.000). De Misdaadscore is de index die genormaliseerde misdaadcijfers combineert met politietoereikendheid.,
Rank | City | State | Crime Score |
---|---|---|---|
1 | Springfield | Missouri | 0.767828695 |
2 | Spokane | Washington | 0.749935645 |
3 | Billings | Montana | 0.723097584 |
4 | Tacoma | Washington | 0.719377157 |
5 | Vallejo | California | 0.,716943948 |
6 | Anchorage | Alaska | 0.71605993 |
7 | Kent | Washington | 0.713783156 |
8 | Renton | Washington | 0.708033763 |
9 | Portland | Oregon | 0.704302058 |
10 | Davenport | Iowa | 0.699437336 |
11 | Pueblo | Colorado | 0.698556722 |
12 | Modesto | California | 0.,697833363 |
13 | Wichita | Kansas | 0.692869094 |
14 | Bakersfield | California | 0.692015163 |
15 | Oakland | California | 0.689643814 |
16 | Antioch | California | 0.68875917 |
17 | Little Rock | Arkansas | 0.681923575 |
18 | San Bernardino | California | 0.676706846 |
19 | Tulsa | Oklahoma | 0.,671136415 |
20 | San Antonio | Texas | 0.67055464 |
21 | Independence | Missouri | 0.670155923 |
22 | Indianapolis | Indiana | 0.665182981 |
23 | Tucson | Arizona | 0.665032295 |
24 | Pompano Beach | Florida | 0.658606708 |
25 | Berkeley | California | 0.657702607 |
26 | Salinas | California | 0.,651501527 |
27 | Springfield | Illinois | 0.649348064 |
28 | Knoxville | Tennessee | 0.646383035 |
29 | Tallahassee | Florida | 0.642456176 |
30 | Gresham | Oregon | 0.64214641 |
31 | Memphis | Tennessee | 0.641475949 |
32 | Costa Mesa | California | 0.637844128 |
33 | Chattanooga | Tennessee | 0.,637024782 |
34 | Des Moines | Iowa | 0.636767618 |
35 | Rockford | Illinois | 0.635939716 |
36 | Minneapolis | Minnesota | 0.635281367 |
37 | Everett | Washington | 0.635181968 |
38 | Reno | Nevada | 0.629239442 |
39 | San Angelo | Texas | 0.628679898 |
40 | Evansville | Indiana | 0.,625795148 |
41 | Salem | Oregon | 0.624793832 |
42 | Corpus Christi | Texas | 0.624727343 |
43 | Vancouver | Washington | 0.62453566 |
44 | Concord | California | 0.624019624 |
45 | Topeka | Kansas | 0.623881265 |
46 | Lansing | Michigan | 0.623609756 |
47 | Glendale | Arizona | 0.,62339135 |
48 | Riverside | California | 0.62212986 |
49 | South Bend | Indiana | 0.621115942 |
50 | Visalia | California | 0.620685965 |
51 | Seattle | Washington | 0.620594675 |
52 | Lexington | Kentucky | 0.619363312 |
53 | Ventura | California | 0.619155861 |
54 | Shreveport | LOUISIANA | 0.,619018506 |
55 | San Francisco | California | 0.618273556 |
56 | Downey | California | 0.617460457 |
57 | Columbia | South Carolina | 0.616862623 |
58 | Eugene | Oregon | 0.616589458 |
59 | Fresno | California | 0.613930678 |
60 | Fairfield | California | 0.613606951 |
61 | Oklahoma City | Oklahoma | 0.,612745356 |
62 | Richmond | California | 0.610352007 |
63 | Fargo | North Dakota | 0.610216662 |
64 | Columbia | Missouri | 0.609009309 |
65 | Omaha | Nebraska | 0.608657591 |
66 | Akron | Ohio | 0.608104577 |
67 | Garden Grove | California | 0.606799743 |
68 | Lafayette | Louisiana | 0.,606205028 |
69 | Beaumont | Texas | 0.605977283 |
70 | San Jose | California | 0.604272725 |
71 | Lakewood | Colorado | 0.603591415 |
72 | Pomona | California | 0.601949764 |
73 | Orlando | Florida | 0.599773336 |
74 | Baton Rouge | Louisiana | 0.599042753 |
75 | Houston | Texas | 0.,598831586 |
76 | Nashville Metropolitan | Tennessee | 0.59857062 |
77 | Columbus | Ohio | 0.598403581 |
78 | North Las Vegas | Nevada | 0.594745768 |
79 | Sioux Falls | South Dakota | 0.59154341 |
80 | North Charleston | South Carolina | 0.591217643 |
81 | Phoenix | Arizona | 0.590746813 |
82 | Bellevue | Washington | 0.,590351364 |
83 | Odessa | Texas | 0.590175915 |
84 | Sacramento | California | 0.589574585 |
85 | Cedar Rapids | Iowa | 0.588804593 |
86 | Mesquite | Texas | 0.58735419 |
87 | Fullerton | California | 0.587003723 |
88 | El Monte | California | 0.586904977 |
89 | Durham | North Carolina | 0.,584999156 |
90 | West Covina | California | 0.584781091 |
91 | Kansas City | Missouri | 0.582779907 |
92 | Fremont | California | 0.582169827 |
93 | St. Louis | Missouri | 0.581853251 |
94 | West Palm Beach | Florida | 0.580614947 |
95 | Murfreesboro | Tennessee | 0.579415288 |
96 | St. Petersburg | Florida | 0.,578016539 |
97 | Hayward | California | 0.577819761 |
98 | Fort Lauderdale | Florida | 0.577815484 |
99 | Clovis | California | 0.576053487 |
100 | Miami Gardens | Florida | 0.575906515 |
Does population size matter when ranking America’s dangerous cities?,
veel van de gemeenschappen in Tabel 1 zijn relatief klein, waarbij de meeste bevolkingen tussen 10K en 30K schommelen. = = plaatsen in de nabije omgeving = = de onderstaande figuur toont nabijgelegen plaatsen in een straal van 16 km rond Pittsburgh.,
veel van deze kleinere gemeenschappen hebben een percentage gewelddadige criminaliteit dat vergelijkbaar is met de gevaarlijkste buurten van de grotere steden waar ze aan grenzen, en in veel gevallen grenzen ze aan deze buurten. Het verschil is dat de grotere steden ook meer welvarende, lage misdaadgebieden hebben die hun totale gewelddadige misdaadcijfers verlagen, terwijl hun kleinere satellietsteden dat niet doen.
Als we kijken naar de steden met de grootste toename van geweldmisdrijven (Tabel 3), zien we geen bloeiende megalopolissen, maar eerder kleinere gemeenschappen die net de bevolkingsdrempel overschrijden.,
in wezen zijn het de kleinere steden die het grootste risico op geweldmisdrijven lopen. Baton Rouge, LA (#16), De hoofdstad van Louisiana, is de uitschieter hier, met een bevolking van 227.715.
steden met de hoogste toename van geweldmisdrijven
populatie>= 10.000. Het misdaadcijfer in 2017 min het misdaadcijfer in 2016., Als het positief is, betekent dat dat het criminaliteitscijfer is gestegen; in sommige steden is het criminaliteitscijfer meer gestegen dan in andere steden; de rang geeft aan welke steden de hoogste toename in criminaliteitscijfers hebben.
Rank | Stad | Staat | Verandering in criminaliteit ranking per 1.000 |
---|---|---|---|
1 | Fairfield | Alabama | 35.38883343 |
2 | Emeryville | California | 33.,05277001 |
3 | Crowley | Louisiana | 27.23889588 |
4 | Mayfield | Kentucky | 22.75296825 |
5 | Magnolia | Arkansas | 22.36848483 |
6 | Cambridge | Maryland | 20.70533436 |
7 | Lebanon | Missouri | 17.52995153 |
8 | Riverdale | Georgia | 16.62145704 |
9 | Zachary | Louisiana | 15.,3129598 |
10 | Millington | Tennessee | 14.94921909 |
11 | Muskegon | Michigan | 14.33314302 |
12 | Keokuk | Iowa | 14.03528729 |
13 | Goodlettsville | Tennessee | 13.89001197 |
14 | East Point | Georgia | 13.81823237 |
15 | Bemidji | Minnesota | 13.81798387 |
16 | Baton Rouge | Louisiana | 13.,3293702 |
17 | Fox Lake | Illiinois | 12.64958372 |
18 | Arkansas City | Kansas | 12.58435569 |
19 | Douglas | Arizona | 12.44601565 |
20 | Elizabethton | Tennessee | 12.34136734 |
21 | Tifton | Georgia | 12.23844069 |
22 | Beverly Hills | California | 12.22796402 |
23 | Rogers | Minnesota | 12.,15972878 |
24 | Granite City | Illinois | 11.75244136 |
25 | Homewood | Illinois | 11.549497 |
26 | Saraland | Alabama | 11.41931744 |
27 | Payson | Arizona | 11.33090935 |
28 | Greer | South Carolina | 11.22596116 |
29 | Miami | Oklahoma | 11.20960594 |
30 | El Cerrito | California | 11.,08965644 |
31 | Ottumwa | Iowa | 11.02552662 |
32 | Pineville | Louisiana | 10.65711463 |
33 | Vincennes | Indiana | 10.44070001 |
34 | Belmont | North Carolina | 10.40007691 |
35 | Merriam | Kansas | 10.21047565 |
36 | Edgewater | Florida | 10.13043236 |
37 | Farmington | New Mexico | 9.,957216669 |
38 | Grandview | Missouri | 9.48763306 |
39 | Panama City | Florida | 9.269999124 |
40 | Radcliff | Kentucky | 9.259549659 |
41 | Leesburg | Florida | 9.156046349 |
42 | East Windsor | Connecticut | 9.146695949 |
43 | Bristol | Virginia | 8.939233903 |
44 | Haysville | Kansas | 8.,863271823 |
45 | Auburn | Alabama | 8.837354901 |
46 | Bessemer | Alabama | 8.710984079 |
47 | Windsor | Connecticut | 8.676499193 |
48 | East Grand Rapids | Michigan | 8.534606586 |
49 | Memphis | Tennessee | 8.464779678 |
50 | Gautier | Mississippi | 8.288952318 |
51 | Bardstown | Kentucky | 8.,17814829 |
52 | Gadsden | Alabama | 8.152763436 |
53 | St. Joseph | Missouri | 8.101308308 |
54 | Billings | Montana | 8.100145482 |
55 | Highland Park | Michigan | 8.032202768 |
56 | Taylorville | Illinois | 7.934669931 |
57 | Muskogee | Oklahoma | 7.921678948 |
58 | Moberly | Missouri | 7.,849337815 |
59 | Camden | Arkansas | 7.830855782 |
60 | Stoughton | Wisconsin | 7.80256563 |
61 | Sauk Village | Illinois | 7.790122704 |
62 | Kingsport | Tennessee | 7.734682666 |
63 | Stafford | Texas | 7.724299849 |
64 | Prichard | Alabama | 7.684063929 |
65 | Albuquerque | New Mexico | 7.,620129131 |
66 | Defiance | Ohio | 7.608639921 |
67 | Opelousas | Louisiana | 7.576058658 |
68 | Florence | Alabama | 7.489299399 |
69 | Freeport | Illinois | 7.470669392 |
70 | Thomasville | North Carolina | 7.388543725 |
71 | Woodburn | Oregon | 7.382296576 |
72 | San Francisco | California | 7.,311918657 |
73 | Ceres | California | 7.291313494 |
74 | Maple Shade Township | New Jersey | 7.099280956 |
75 | Clinton | Iowa | 7.091208252 |
76 | Central Marin | California | 7.07456679 |
77 | Albany | Georgia | 7.072364085 |
78 | Sturgis | Michigan | 6.952466936 |
79 | Great Bend | Kansas | 6.,890857406 |
80 | Fairfield Township | Ohio | 6.882081328 |
81 | Santa Clara | California | 6.851820127 |
82 | Valdosta | Georgia | 6.847283559 |
83 | South Miami | Florida | 6.837884554 |
84 | Cordele | Georgia | 6.829704174 |
85 | Kings Mountain | North Carolina | 6.824478031 |
86 | Andover | Kansas | 6.,814508469 |
87 | Swatara Township | Pennsylvania | 6.752305311 |
88 | Lakewood | Ohio | 6.733518079 |
89 | Oxford | Alabama | 6.652529805 |
90 | Southern Regional York County | Pennsylvania | 6.647038624 |
91 | Greenbelt | Maryland | 6.63829943 |
92 | Pleasant Hill | California | 6.,636523124 |
93 | Santa Monica | California | 6.589431382 |
94 | Plainville | Connecticut | 6.582761895 |
95 | Lincolnwood | Illinois | 6.571616234 |
96 | Ozark | Missouri | 6.541356323 |
97 | Streetsboro | Ohio | 6.429699322 |
98 | Muskegon Heights | Michigan | 6.390527875 |
99 | Fitchburg | Wisconsin | 6.,382372035 |
100 | Bryant | Arkansas | 6.322247118 |
neemt de gewelddadige criminaliteit in Amerika af?
ondanks de hoge gewelddadige criminaliteit die deze steden teistert, zijn er aanwijzingen dat het geweld over het algemeen afneemt en zal blijven toenemen.in het hele land daalde het percentage geweldsmisdrijven met 0,9%, ondanks de stijgingen in de steden die in Tabel 4 worden vermeld. De meeste Amerikaanse gemeenschappen ondervonden een netto daling van het aantal moorden en geweldsmisdrijven.,hoewel de trend van afnemende gewelddadige criminaliteit over de hele linie hoop biedt voor Amerikaanse steden die worden belegerd door geweld en moord, hebben veel van hen diepgewortelde problemen die hun buurten al tientallen jaren teisteren, en het is niet helemaal duidelijk waar de oplossing ligt.
bovendien hebben veel van deze steden nog steeds een negatieve trend op het gebied van criminaliteit (minder gewelddadige criminaliteit in de loop van de tijd), zelfs als ze tot de” slechtste ” trends voor grotere steden behoren. De “verrassing” is dat steden van deze omvang een minderheid vormen van de 100 steden met hoge gewelddadige criminaliteit., Dit kan een Artefact van ons informatiesysteem zijn. Meer aandacht wordt besteed aan de gebeurtenissen van een grote stad van buiten die stad. Evenementen van kleine steden worden vaak niet zo ver verspreid in de media.
grote steden met de grootste toename van geweldmisdrijven
populatie >= 100.000. Het misdaadcijfer in 2017 min het misdaadcijfer in 2016. Als het positief is, betekent dat dat het criminaliteitscijfer is gestegen; in sommige steden is het criminaliteitscijfer meer gestegen dan in andere steden; de rang geeft aan welke steden de hoogste toename in criminaliteitscijfers hebben.,
Rank | City | State | Change in crime rate ranking, per 1,000 |
---|---|---|---|
1 | Baton Rouge | Louisiana | 13.3293702 |
2 | Memphis | Tennessee | 8.464779678 |
3 | Billings | Montana | 8.100145482 |
4 | Albuquerque | New Mexico | 7.620129131 |
5 | San Francisco | California | 7.,311918657 |
6 | Santa Clara | California | 6.851820127 |
7 | Anchorage | Alaska | 5.772541404 |
8 | Portland | Oregon | 5.474339463 |
9 | Chattanooga | Tennessee | 5.43792489 |
10 | Berkeley | California | 5.397739354 |
11 | Gresham | Oregon | 5.152564725 |
12 | Minneapolis | Minnesota | 4.,118798448 |
13 | Baltimore | Maryland | 3.965880132 |
14 | Springfield | Missouri | 3.877629251 |
15 | New Orleans | Louisiana | 3.754146612 |
16 | Peoria | Illinois | 3.64768966 |
17 | Fairfield | California | 3.637668526 |
18 | Clarksville | Tennessee | 3.619785695 |
19 | Sunnyvale | California | 3.,575459923 |
20 | St. Paul | Minnesota | 3.398781043 |
21 | Columbia | Missouri | 3.264835266 |
22 | Elizabeth | New Jersey | 3.204308289 |
23 | Independence | Missouri | 3.200892272 |
24 | Richmond | California | 3.075459114 |
25 | Salem | Oregon | 3.007235654 |
26 | El Monte | California | 2.,99396657 |
27 | Bridgeport | Connecticut | 2.868308866 |
28 | St. Louis | Missouri | 2.795029948 |
29 | Springfield | Illinois | 2.692224788 |
30 | Inglewood | California | 2.66757046 |
31 | Kansas City | Missouri | 2.565637555 |
32 | Davenport | Iowa | 2.436057637 |
33 | Palm Bay | Florida | 2.,434437856 |
34 | North Las Vegas | Nevada | 2.345587969 |
35 | Fullerton | California | 2.218249148 |
36 | Oakland | California | 2.207173198 |
37 | Simi Valley | California | 2.182940304 |
38 | Overland Park | Kansas | 2.13822742 |
39 | Omaha | Nebraska | 1.932003381 |
40 | Miami Gardens | Florida | 1.,904804781 |
41 | Hayward | California | 1.885473269 |
42 | Des Moines | Iowa | 1.765402456 |
43 | Coral Springs | Florida | 1.748503884 |
44 | Santa Rosa | California | 1.697980304 |
45 | Evansville | Indiana | 1.59796126 |
46 | Nashville Metropolitan | Tennessee | 1.571584488 |
47 | Fremont | California | 1.,558579322 |
48 | High Point | North Carolina | 1.545060145 |
49 | Jersey City | New Jersey | 1.5290249 |
50 | Murfreesboro | Tennessee | 1.383229336 |
51 | Lansing | Michigan | 1.36991868 |
52 | Little Rock | Arkansas | 1.363035069 |
53 | Allen | Texas | 1.334373065 |
54 | Killeen | Texas | 1.,323352716 |
55 | Edison Township | New Jersey | 1.26357433 |
56 | Rancho Cucamonga | California | 1.24894425 |
57 | Shreveport | Louisiana | 1.232750698 |
58 | Wichita | Kansas | 1.192280684 |
59 | Naperville | Illinois | 1.179864909 |
60 | Newark | New Jersey | 1.132814758 |
61 | Visalia | California | 1.,081318319 |
62 | Los Angeles | California | 1.043436167 |
63 | Syracuse | New York | 1.020376571 |
64 | Boise | Idaho | 1.004629332 |
65 | Fort Collins | Colorado | 0.967734167 |
66 | San Jose | California | 0.957661497 |
67 | Denver | Colorado | 0.956025992 |
68 | Rochester | New York | 0.,946634094 |
69 | Paterson | New Jersey | 0.911694206 |
70 | Burbank | California | 0.88490611 |
71 | Concord | California | 0.779714249 |
72 | Gilbert | Arizona | 0.770535339 |
73 | Santa Clarita | California | 0.677310872 |
74 | Phoenix | Arizona | 0.668646766 |
75 | Chicago | Illinois | 0.,661658205 |
76 | Chandler | Arizona | 0.65783521 |
77 | Moreno Valley | California | 0.639198436 |
78 | Garden Grove | California | 0.593275228 |
79 | Salinas | California | 0.530985122 |
80 | Pompano Beach | Florida | 0.527632424 |
81 | North Charleston | South Carolina | 0.474461909 |
82 | Denton | Texas | 0.,460258619 |
83 | Carlsbad | California | 0.456597533 |
84 | Frisco | Texas | 0.440899911 |
85 | Grand Prairie | Texas | 0.43949332 |
86 | Cary | North Carolina | 0.427698793 |
87 | Hillsboro | Oregon | 0.352389429 |
88 | Norwalk | California | 0.348587685 |
89 | McKinney | Texas | 0.,336967231 |
90 | Santa Ana | California | 0.324093576 |
91 | Broken Arrow | Oklahoma | 0.27805118 |
92 | Aurora | Colorado | 0.23286123 |
93 | Torrance | California | 0.211859723 |
94 | Ann Arbor | Michigan | 0.175472406 |
95 | Thousand Oaks | California | 0.137212449 |
96 | El Paso | Texas | 0.,092558492 |
97 | Beaumont | Texas | 0.039400182 |
98 | Elgin | Illinois | 0.034571671 |
99 | San Mateo | California | 0.032842541 |
100 | Newport News | Virginia | 0.031950818 |
Another way to rank America’s most dangerous cities?,
Tabel 5 is een interessante manier om steden met geweldmisdrijven vanuit een ander perspectief te bekijken, door het gemiddelde percentage geweldmisdrijven van een stad te vergelijken met de toename van geweldmisdrijven in het laatste jaar van de beschikbare gegevens. Dit stelt ons in staat steden met reeds ernstige criminaliteit te onderzoeken en tegelijkertijd de balans op te maken van hun potentieel voor verdere toename van criminaliteit in de toekomst.
er zijn echter ook enkele verrassingen, waaronder Baton Rouge, Louisiana (#10), Anchorage, Alaska (#4) en Minneapolis, Minnesota (#8)., Deze steden zijn niet de eerste die worden genoemd bij het bespreken van Amerikaanse steden met ernstige criminaliteit kwesties, maar worden in de ranglijst gebracht door hun aanzienlijke toename van gewelddadige criminaliteit in het afgelopen jaar, en kunnen meer nationale aandacht krijgen in de komende jaren.
grote steden hadden een gemiddelde gewelddadige criminaliteit met een toename van de gewelddadige criminaliteit
bevolking van meer dan 100.000. We hebben een ranglijst opgesteld op basis van de verandering in misdaadcijfers tussen 2016 en 2017. Daarna hebben we een ranglijst gemaakt op basis van geweldmisdrijven in 2017. We hebben de twee rangen gemiddeld., De uiteindelijke rangschikking die de ergste gewelddadige misdaad combineert slechtste toename van de totale criminaliteit is weergegeven in de laatste kolom. Sommige steden zijn verbonden vanwege hetzelfde gemiddelde van twee rangen.,nk
methodologie
analyse van Criminaliteitsgegevens
wetshandhavingsinstanties uit steden, metropolitane gebieden, provincies, universiteiten, staats -, tribale en andere instanties in het hele land dienen misdaadgegevens in bij de FBI met behulp van hun Uniform Criminal Reporting system. De gegevens worden beschikbaar gesteld voor het publiek om te bekijken, te downloaden en te analyseren.
Dit is een tweedelige studie. In het eerste deel analyseerden we gegevens zoals gerapporteerd door agentschappen uit steden – meestal politieafdelingen uit steden., In het tweede deel van het onderzoek analyseren we gegevens die zijn ingediend door de politiediensten van universiteiten en hogescholen in het hele land.
we hebben FBI ‘ s Uniform Crime Reporting tool gebruikt om gegevens te verzamelen voor het jaar 2017. In totaal hebben gegevens van 8.793 wetshandhavingsinstanties, die meer dan 193 miljoen van de Amerikaanse bevolking vertegenwoordigden, ons geholpen interessante inzichten te trekken tussen de omvang van de politiemacht en de incidentie van criminaliteit. Zie Tabel 1 voor een overzicht van de dekking.,
dekking van Misdaadgegevens
Er zijn twee grote classificaties van misdrijven: geweldmisdrijven en geweldloze misdrijven. Volgens de website van de FBI bestaat geweldsmisdrijf uit vier overtredingen: moord en doodslag, verkrachting, beroving en zware mishandeling. Geweldsmisdrijven worden in het UCR-programma gedefinieerd als misdrijven waarbij geweld of dreiging van geweld betrokken zijn. Property crime omvat de overtredingen van inbraak, diefstal-diefstal, autodiefstal, en brandstichting., Het doel van de diefstal-achtige overtredingen is het nemen van geld of eigendom, maar er is geen geweld of dreiging van geweld tegen de slachtoffers. “
De reeks rankings maakt gebruik van een groter gewicht aan geweldsmisdrijven dan Eigendomscriminaliteit. We hebben twee keer zoveel gewicht toegekend aan geweldsmisdrijven dan aan Eigendomsmisdrijven. Vervolgens transformeerden we de variabele Total crime rate met behulp van x’ = log(x+1) zodat de scheefheid wordt verminderd. Daarna normaliseerden we het met x’/max(x’) om het uiteindelijke getal te transformeren naar een score tussen 0 en 1.
we berekenden een nieuwe variabele genaamd Police Adequacy = totaal aantal medewerkers van de politie., We zijn van mening dat kleinere politie toereikendheid statistiek is, veiliger de stad is. We transformeerden en normaliseerden ook de toereikendheid van de politie, resulterend in een misdaadscore tussen 0 en 1. Vervolgens combineerden we de twee scores om een score voor elke stad te creëren.
veilig blijven in een gevaarlijke stad
als je vastzit in een van de gevaarlijkste steden, zijn er een paar manieren waarop je jezelf nog steeds veiliger kunt houden dan de meeste. Overweeg het installeren van een alarmsysteem in uw huis. Enkele van de beste systemen zijn die van ADT, FrontPoint en Vivint., Als je geen complexe installatie wilt, zijn er ook een aantal draadloze systemen . (Zie onze beoordeling van simplisafe voor een goede no install systeem). Als alternatief kunt u een huis Beveiligingscamera neerzetten. Velen van hen werken rechtstreeks met uw telefoon om u te waarschuwen wanneer er beweging is. Tot slot, als je oudere familie die geen verzorger hebben, ze moeten waarschijnlijk check out onze best medical alert system pagina.