1. Inleiding

monster is een deel van een populatie of universum . Echter, door de bevolking, velen vaak overwegen om alleen mensen. Bevolking betekent niet per se een aantal mensen . Het kan ook verwijzen naar de totale hoeveelheid van de dingen of gevallen die het onderwerp zijn van ons onderzoek. Onder kanssteekproeven wordt verstaan het “onderscheidend kenmerk dat elke eenheid in de populatie een bekende, niet-NUL kans heeft om in de steekproef te worden opgenomen” ., Het wordt duidelijker beschreven als “elke deelnemer heeft een gelijke kans om te worden geselecteerd” uit de bevolking . Bij kanssteekproeven heeft elk element in de populatie een bekende kans dat het wordt geselecteerd door middel van een willekeurige selectieprocedure . In nonprobability steekproef, is randomisatie niet belangrijk in het selecteren van een steekproef van de bevolking van belang. Integendeel, subjectieve methoden worden gebruikt om te beslissen welke elementen worden opgenomen in de steekproef., Vandaar, nonprobability sampling is een bemonsteringstechniek waarbij de steekproeven worden verzameld in een proces dat niet alle deelnemers of eenheden in de bevolking gelijke kansen geeft om te worden opgenomen.

waarom zou de onderzoeker overwegen om niet-problematische steekproeven te gebruiken? In sommige situaties is de populatie mogelijk niet goed gedefinieerd. In andere situaties, kan er geen grote bezorgdheid in het trekken van gevolgtrekkingen uit de steekproef aan de bevolking zijn. Misschien, de meest voorkomende reden voor het gebruik van nonprobability sampling is dat het goedkoper is dan kanssteekproeven en kan vaak sneller worden geïmplementeerd .,

Het is zeer cruciaal voor een onderzoeker om te bepalen welke niet-kanssteekproeftechniek op zijn studie van toepassing is. De te gebruiken techniek is afhankelijk van het type, de aard en het doel van de studie. Wanneer onderwerpen worden gekozen vanwege de nabijheid van een onderzoeker, dat wil zeggen degenen die gemakkelijker toegankelijk zijn voor de onderzoeker, maakt de onderzoeker een convenience sampling. Maar voor doelgerichte bemonstering, een onderzoeker heeft iets in gedachten en deelnemers die passen bij het doel van de studie zijn opgenomen.

2., Convenience Sampling

bij elk type onderzoek zou het superlatief zijn om de gehele populatie te gebruiken, maar in de meeste gevallen is het niet mogelijk om elk onderwerp op te nemen omdat de populatie bijna eindig is. Dit is de grondgedachte achter het gebruik van bemonsteringstechnieken zoals gemaksbemonstering door de meeste onderzoekers .,

Convenience sampling (ook bekend als toevallige bemonstering of accidentele bemonstering) is een soort niet-problematische of niet-willekeurige bemonstering waarbij leden van de doelpopulatie die voldoen aan bepaalde praktische criteria, zoals gemakkelijke toegankelijkheid, geografische nabijheid, beschikbaarheid op een bepaald moment, of de bereidheid om deel te nemen, worden opgenomen voor het doel van het onderzoek . Het wordt ook verwezen naar de onderzoeksonderwerpen van de bevolking die gemakkelijk toegankelijk zijn voor de onderzoeker ., Convenience samples worden soms beschouwd als’ toevallige samples ‘ omdat elementen in de steekproef kunnen worden geselecteerd, gewoon omdat ze toevallig, ruimtelijk of administratief, dicht bij de plaats waar de onderzoeker de gegevensverzameling uitvoert. Ecologische gegevens worden vaak genomen met behulp van convenience sampling, hier worden gegevens verzameld langs wegen, paden of nutscorridors en zijn dus niet representatief voor de bevolking van belang. Andere voorbeelden van convenience sampling zijn gegevens die subjectief zijn genomen in de buurt van het kamp, rond parkeerplaatsen, of gebieden waar de dichtheid bekend is hoog te zijn., Bioloog vaak gebruik maken van gemak bemonstering in het veld werk, omdat het gemakkelijker is als wandelen op een weg en stoppen af en toe om nummers te registreren. Met getallen zijn afgeleid van convenience sampling, kan men slechts zwakke verklaring over een kenmerk van de steekproef zelf in plaats van een formele inductieve gevolgtrekking met betrekking tot de populatie van belang. Verder legt uit dat,” captive deelnemers zoals studenten in de eigen instelling van de onderzoeker zijn de belangrijkste voorbeelden van convenience sampling”.

Convenience Sampling is betaalbaar, eenvoudig en de proefpersonen zijn gemakkelijk beschikbaar., Het is verplicht voor de onderzoeker om te beschrijven hoe de steekproef zou verschillen van degene die willekeurig werd geselecteerd. Het is ook noodzakelijk om de proefpersonen te beschrijven die tijdens het selectieproces kunnen worden uitgesloten of de proefpersonen die oververtegenwoordigd zijn in de steekproef . De belangrijkste doelstelling van convenience sampling is om informatie te verzamelen van deelnemers die gemakkelijk toegankelijk zijn voor de onderzoeker, zoals het werven van aanbieders het bijwonen van een stafvergadering voor deelname aan de studie. Hoewel algemeen gebruikt, is het noch doelgericht noch strategisch ., De belangrijkste aanname bij convenience sampling is dat de leden van de doelpopulatie homogeen zijn. Dat wil zeggen dat er geen verschil zou zijn in de onderzoeksresultaten verkregen uit een willekeurige steekproef, een nabijgelegen steekproef, een coöperatieve steekproef, of een steekproef verzameld in een ontoegankelijk deel van de bevolking .

wijzen erop dat het voor de hand liggende nadeel van convenience sampling is dat deze waarschijnlijk bevooroordeeld is . Zij adviseren onderzoekers dat de convenience sampling niet moet worden genomen om representatief te zijn voor de bevolking., Toch is er nog een ander probleem van grote zorg in verband met convenience sampling, namelijk het probleem van uitschieters. Vanwege de hoge zelfselectie mogelijkheid in niet-kanssteekproeven, kan het effect van uitschieters meer verwoestend zijn in dit soort onderwerpselectie. Uitschieters zijn gevallen die niet tot de gegevens behoren. In een convenience sample, integendeel, worden noch vooroordelen noch hun waarschijnlijkheden gekwantificeerd . In feite weet de onderzoeker niet hoe goed een convenience sample de populatie met betrekking tot de eigenschappen of het mechanisme onder onderzoek zal vertegenwoordigen., Wat convenience samples zo onvoorspelbaar maakt is hun kwetsbaarheid voor ernstige verborgen vooroordelen .

2.1. Benchmark probleem

een psycholoog is geïnteresseerd in de effecten van sociale netwerken op studiegewoonten van Nigeriaanse universiteitsstudenten. Om de hele populatie te testen, zou de onderzoeker alle huidige universiteitsstudenten nodig hebben en dus veel tijd, energie en middelen.

een steekproef zou een selectie zijn van enkele studenten van alle universiteiten in Nigeria, die de onderzoeker moet krijgen voor de test.,de convenience sample hier zou een groep studenten zijn van Abubakar Tafawa Balewa University, Bauchi, een Nigeriaanse universiteit waar de psycholoog als docent werkt.we leerden uit het bovenstaande dat de psycholoog subjectief was omdat de enige studenten van de Abubakar Tafawa Balewa University, Bauchi, in de studie waren opgenomen. Met deze steekproef zou de onderzoeker weinig tijd en middelen te gebruiken. De geselecteerde studenten in deze studie verschillen van andere Nigeriaanse universiteitsstudenten., Aldus, kan dit het vermogen van de psycholoog ondermijnen om generalisaties van de steekproef aan de bevolking te maken.

daarom kunnen bij convenience sampling de door de onderzoeker geselecteerde personen niet van toepassing zijn op het onderzoeksprobleem. Daarom is er een risico van het verzamelen van gegevens van slechte kwaliteit als gevolg van slechte onderzoeksresultaten en als zodanig, moeilijk om anderen te overtuigen om de bevindingen van onderzoek op basis van slechte basis te accepteren . Sommige methoden literatuur negeert convenience sampling als een ongepaste methode in sociaal onderzoek als gevolg van de ernstige beperkingen .

2.2., Doelgerichte bemonstering

het verzamelen van gegevens is van cruciaal belang in het onderzoek, omdat de gegevens bedoeld zijn om bij te dragen tot een beter begrip van een theoretisch kader . Het wordt dan imperiaal dat het selecteren van de wijze van het verkrijgen van gegevens en van wie de gegevens zullen worden verkregen met een goed oordeel worden gedaan, vooral omdat geen enkele hoeveelheid analyse kan compenseren voor onjuist verzamelde gegevens . De doelgerichte sampling techniek, ook wel oordeel sampling genoemd, is de bewuste keuze van een deelnemer te wijten aan de kwaliteiten die de deelnemer bezit., Het is een nonrandom techniek die geen onderliggende theorieën of een bepaald aantal deelnemers nodig heeft. Simpel gezegd bepaalt de onderzoeker wat er bekend moet worden en gaat hij op zoek naar mensen die de informatie kunnen en willen verstrekken op grond van kennis of ervaring . Het wordt typisch gebruikt in kwalitatief onderzoek om de informatie-rijke gevallen voor het meest juiste gebruik van beschikbare middelen te identificeren en te selecteren . Het gaat hierbij om de identificatie en selectie van personen of groepen van personen die bekwaam en goed geïnformeerd zijn over een interessant fenomeen ., Naast kennis en ervaring, en let op het belang van beschikbaarheid en bereidheid om deel te nemen, en het vermogen om ervaringen en meningen te communiceren op een gearticuleerde, expressieve en reflectieve manier. In tegenstelling tot willekeurige studies, die bewust een diverse dwarsdoorsnede van leeftijden, achtergronden en culturen omvatten, is het idee achter doelgerichte bemonstering om zich te concentreren op mensen met bepaalde kenmerken die beter in staat zullen zijn om te helpen met het relevante onderzoek.

3. Doelgerichte bemonsteringsmethoden

3.1., Maximale variatie bemonstering

het idee achter MVS is om een onderwerp vanuit alle beschikbare invalshoeken te bekijken, waardoor een beter begrip wordt verkregen. Ook bekend als” heterogene bemonstering”, het gaat om het selecteren van kandidaten over een breed spectrum met betrekking tot het onderwerp van de studie. Bijvoorbeeld, als men was het onderzoeken van een onderwijsprogramma zou omvatten studenten die het programma haatte, studenten geclassificeerd als “typisch” en studenten die uitblonken. Dit type bemonstering is nuttig wanneer geen aselecte steekproef wordt genomen, bijvoorbeeld als de steekproefpool te klein is.

3.2., Homogene bemonstering

deze vorm van bemonstering is, in tegenstelling tot MVS, gericht op kandidaten met vergelijkbare eigenschappen of specifieke kenmerken. De deelnemers aan homogene steekproeven zouden bijvoorbeeld vergelijkbaar zijn in termen van leeftijden, culturen, banen of levenservaringen. Het idee is om zich te concentreren op deze precieze gelijkenis en hoe het zich verhoudt tot het onderwerp dat wordt onderzocht. Bijvoorbeeld, als men op lange termijn bijwerkingen van het werken met asbest onderzocht, voor een homogene bemonstering, de enige mensen die met asbest gewerkt voor 20 jaar of langer zijn opgenomen.

3.3., Typische Case Sampling

TCS is nuttig wanneer een onderzoeker te maken heeft met grote programma ‘ s, Het helpt de lat te leggen van wat standaard of “typisch”is. Kandidaten worden over het algemeen gekozen op basis van hun waarschijnlijkheid om zich te gedragen als iedereen. Bijvoorbeeld, als men onderzoek deed naar de reacties van leerlingen van de 9e klas op een stage programma, zou klassen selecteren uit soortgelijke sociaal-economische regio ‘ s, in tegenstelling tot het selecteren van een klasse van een een armere school in de binnenstad, een andere uit een mid-west boerengemeenschap, en een andere uit een welvarende particuliere school.

3.4., Extreme / deviante Case Sampling

het polaire tegenovergestelde van typische Case Sampling, Extreme (of deviante) Case Sampling is ontworpen om zich te concentreren op personen die ongebruikelijk of atypisch zijn. Deze vorm van steekproeven wordt vaker gebruikt wanneer onderzoekers richtlijnen “best in practice” ontwikkelen of “what not to do”onderzoeken. Een voorbeeld zou een studie naar hartchirurgie patiënten die beduidend sneller of langzamer dan gemiddeld hersteld zijn. Onderzoekers zouden op zoek zijn naar variaties in deze gevallen om uit te leggen waarom hun terugvorderingen atypisch waren.

3.5., Kritische Case Sampling

zeer populair in de beginfase van het onderzoek om te bepalen of een grondiger onderzoek al dan niet gerechtvaardigd is, of wanneer de middelen beperkt zijn, is kritische Case Sampling een methode waarbij een select aantal belangrijke of “kritische” gevallen wordt geselecteerd en vervolgens onderzocht. Het criterium om te beslissen of een voorbeeld “kritisch” is, wordt over het algemeen bepaald met behulp van de volgende uitspraken: “als het daar gebeurt, zal het overal gebeuren?”of” als die groep problemen heeft, kunnen we er dan zeker van zijn dat alle groepen problemen hebben?”

3.6., Totale populatie Sampling

soms kan het zijn dat het weglaten van bepaalde gevallen uit uw sampling zou zijn alsof je een onvolledige puzzel – met duidelijke stukken ontbreken. In dit geval is de beste bemonsteringsmethode de totale Populatiebemonstering. TPS is een techniek waarbij de gehele populatie die voldoet aan de criteria (bijvoorbeeld specifieke vaardigheden, ervaring, enz.) zijn opgenomen in het onderzoek dat wordt uitgevoerd. De totale steekproef van de bevolking wordt vaker gebruikt wanneer het aantal onderzochte gevallen relatief klein is.

3.7., Bemonstering door deskundigen

zoals aangegeven door de naam, vereist de bemonstering door deskundigen op een bepaald gebied dat de doelgerichte bemonstering wordt uitgevoerd. Dit soort bemonstering is nuttig wanneer het onderzoek naar verwachting lang zal duren voordat het sluitende resultaten oplevert of wanneer er momenteel een gebrek aan observationeel bewijs is. Bemonstering door deskundigen is een positief instrument om te gebruiken bij het onderzoeken van nieuwe onderzoeksgebieden, om te achterhalen of verdere studie de moeite waard zou zijn.

4., Benchmark probleem

een data analist wil een mening krijgen van zwangere vrouwen die tweede ante Natal zorg (ANC2 of 2e ANC) bijwonen met betrekking tot hun zwangerschap in Kano staat Nigeria voor de maand oktober, 2015. De analist gaat naar de gezondheidsfaciliteiten die Ante Natal Care service aanbieden en richt zich vervolgens op zwangere vrouwen die komen voor tweede ANC (ANC2).

Hier is het doel van de analist zwangere vrouwen die komen voor tweede ANC en degenen die komen voor eerste, derde en 4 of meer ANC ‘ s worden uitgesloten., Dat is de doelgerichte steekproef omdat het begint met een doel in het achterhoofd en de steekproef wordt dus geselecteerd om mensen van belang te omvatten en degenen die niet geschikt zijn voor het doel uit te sluiten.

5. Convenience Sampling Versus Pursive Sampling

Convenience sampling techniek is van toepassing op zowel kwalitatieve als kwantitatieve studies, hoewel deze het vaakst wordt gebruikt in kwantitatieve studies, terwijl pursive sampling meestal wordt gebruikt in kwalitatieve studies ., Kwantitatieve methoden zijn bedoeld om een breed begrip te bereiken, terwijl kwalitatieve methoden voor het grootste deel bedoeld zijn om diepte van begrip te bereiken . Observeer, of de gebruikte techniek is gemak bemonstering of doelgerichte bemonstering, geldigheid en efficiëntie zijn van het grootste belang . De bemonstering moet echter in overeenstemming zijn met de veronderstellingen en doelstellingen die essentieel zijn voor het gebruik van hetzij gemaksbemonstering, hetzij doelgerichte bemonstering. Doelgerichte bemonsteringsmethoden leggen de nadruk op verzadiging (d.w.z.,, het verkrijgen van een volledig begrip door te blijven sample totdat er geen nieuwe inhoudelijke informatie is verkregen) . Convenience sampling methods leggen de nadruk op generalizability (d.w.z., ervoor te zorgen dat de opgedane kennis representatief is voor de populatie waaruit de steekproef werd getrokken). Elke methodologie heeft op zijn beurt verschillende verwachtingen en normen voor het bepalen van het aantal deelnemers dat nodig is om haar doelstellingen te bereiken., In convenience sampling, onderzoeker selecteert onderwerpen die gemakkelijker toegankelijk zijn, dus de mogelijkheid om deel te nemen is niet gelijk voor alle gekwalificeerde personen in de doelpopulatie en studieresultaten zijn niet noodzakelijk generaliseerbaar voor de bevolking, terwijl in doelgerichte bemonstering, proefpersonen worden geselecteerd op basis van studiedoel met de verwachting dat elke deelnemer unieke en rijke informatie van waarde voor de studie zal bieden., Naarmate de steekproefgrootte toeneemt, neemt het statistische vermogen van de gemakssteekproef ook toe terwijl bij doelgerichte bemonstering, wordt de steekproefgrootte bepaald door gegevensverzadiging en niet door statistische vermogensanalyse .

6. Conclusie

bovenstaande vergelijking toont aan dat zowel convenience sampling als pursive sampling een aantal beperkingen gemeen hebben, waaronder niet-willekeurige selectie van deelnemers, dat wil zeggen dat de onderzoeker subjectief en vooroordeel is bij de keuze van de proefpersonen van het onderzoek. Dit belemmert het vermogen van de onderzoeker om conclusies te trekken over een populatie., De studie toont ook aan dat hoewel, gemaksbemonstering in zowel kwalitatieve als kwantitatieve studie kan worden gebruikt, maar het vaak in kwantitatieve studie wordt gebruikt terwijl purposive bemonstering typisch in kwalitatieve studie wordt gebruikt. Doelgerichte bemonsteringstechniek kan niet worden gebruikt wanneer de variabelen in de studie kwantitatief van aard zijn en ook in gemaksbemonstering, de aard van het onderzoek is meestal kwantitatief. De keuze van de te gebruiken techniek hangt dus af van het type en de aard van de studie.