Błędy pobierania próbek: definicja & 5 najczęstsze typy / / Qualtrics

Co to jest błąd pobierania próbek i dlaczego ma to znaczenie?

aby zrozumieć, czym jest błąd pobierania próbek, najpierw musisz dowiedzieć się trochę o pobieraniu próbek i co to oznacza w badaniach ankietowych. (Jeśli jesteś już zorientowany w próbkowaniu, możesz przejść do następnej sekcji.)

kiedy prowadzisz ankietę, zazwyczaj interesuje cię znacznie większa grupa osób niż możesz dotrzeć., Praktycznym rozwiązaniem jest pobranie reprezentatywnej próbki-grupy, która stanowi dla całej populacji badawczej.

aby upewnić się, że Twoja próbka jest uczciwą reprezentacją, musisz przestrzegać najlepszych praktyk pobierania próbek. Być może najbardziej znanym z nich jest poprawienie rozmiaru próbki. (Zbyt duży i wkładasz wiele pracy bez znaczącego zysku; zbyt mały i nie możesz być pewien, że Twoja próbka jest reprezentatywna.)

ale jest coś więcej do robienia próbkowania dobrze niż tylko uzyskanie odpowiedniego rozmiaru próbki., Z tego powodu ważne jest, aby zrozumieć zarówno błąd próbkowania, jak i błędy niezwiązane z próbkowaniem, dzięki czemu można zapobiec ich powodowaniu problemów w badaniach.

Czy wiesz, jak duża powinna być Twoja próbka, Aby uzyskać dokładne wyniki? Dowiedz się w naszym darmowym ebooku.

błędy braku próbkowania vs.błąd pobierania próbek: definicje

nieco myląco, termin „błąd pobierania próbek” nie oznacza błędów, które naukowcy popełnili podczas wyboru lub pracy z próbką., Problemy, takie jak wybór niewłaściwych osób, pozwalając stronniczość wprowadzić obraz lub nie przewidując, że uczestnicy sami się wybierają lub nie reagują: są to błędy niezwiązane z próbkowaniem, a my omówimy kilka najgorszych sprawców w dalszej części artykułu.

błędy braku pobierania próbek mogą się zdarzyć, niezależnie od tego, czy pracujesz z reprezentatywną próbą (np. w badaniu krajowym), czy wykonujesz całkowite wyliczenie (np. podczas przeprowadzania ankiet dotyczących doświadczenia pracowników z pracownikami.,)

tymczasem błąd pobierania próbek oznacza różnicę między średnimi wartościami próbki i populacji, więc dzieje się to tylko wtedy, gdy pracujesz z reprezentatywnych próbek.

Co ciekawe, zwykle nie jest możliwe określenie ilościowego stopnia błędu pobierania próbek w badaniu, ponieważ – z definicji-odpowiednie dane dla całej populacji nie są mierzone.

jak wyjaśnia OECD, populacja nigdy nie będzie doskonale reprezentowana przez próbę, ponieważ populacja jest większa i pełniejsza., W tym sensie błąd próbkowania jest cechą próbkowania, a nie błędem ludzkim i nie można go całkowicie uniknąć.

jednak błąd próbkowania można całkowicie zmniejszyć, postępując zgodnie z dobrymi praktykami – więcej na ten temat poniżej.

błędy pobierania próbek i braku próbkowania: 5 przykłady

błąd specyfikacji populacji (błąd braku próbkowania)

błąd ten występuje, gdy badacz nie rozumie, kto powinien badać. Na przykład wyobraź sobie ankietę na temat spożycia płatków śniadaniowych w rodzinach. Kogo badać?, Może to być cała rodzina, osoba, która najczęściej robi zakupy spożywcze, lub dzieci. Kupujący może podjąć decyzję o zakupie, ale dzieci wpływają na wybór płatków.

tego rodzaju błędu braku próbkowania można uniknąć, dokładnie rozumiejąc swoje pytanie badawcze, zanim zaczniesz konstruować kwestionariusz lub wybierać respondentów.

przykładowy błąd ramki (błąd braku próbkowania)

błąd ramki występuje, gdy do wyboru próbki używana jest niewłaściwa podgrupa. Klasyczny błąd ramki wystąpił w wyborach prezydenckich w 1936 roku pomiędzy Rooseveltem i Landonem., Przykładowa ramka pochodzi z rejestracji samochodów i książek telefonicznych. W 1936 roku wielu Amerykanów nie posiadało samochodów ani telefonów, a ci, którzy to zrobili, byli w dużej mierze Republikanami. Wyniki błędnie przewidywały zwycięstwo Republikanów.

błąd polega na tym, że próbka została wybrana. Uprzedzenie zostało nieświadomie wprowadzone, ponieważ naukowcy nie przewidzieli, że tylko niektóre rodzaje ludzi pojawią się na liście respondentów, a część populacji zainteresowanej została wykluczona., Współczesnym odpowiednikiem może być używanie numerów telefonów komórkowych, a zatem nieumyślnie pominięcie osób dorosłych, które nie posiadają telefonu komórkowego, takich jak osoby starsze lub osoby z poważnymi trudnościami w uczeniu się.

błędy w ramce mogą również wystąpić, gdy respondenci spoza zainteresowanej populacji zostaną nieprawidłowo uwzględnieni. Na przykład, powiedzmy, że badacz robi badania krajowe. Ich lista może być sporządzona z obszaru mapy geograficznej, który przypadkowo obejmuje mały zakątek obcego terytorium – a zatem obejmuje respondentów, którzy nie są istotni dla zakresu badania.,

błąd wyboru (błąd braku próbkowania)

występuje, gdy respondenci samodzielnie wybierają swój udział w badaniu-odpowiadają tylko zainteresowani. Może być również wprowadzony ze strony badacza jako nie przypadkowy błąd próbkowania. Na przykład, jeśli badacz opublikuje wezwanie do odpowiedzi w mediach społecznościowych, otrzyma odpowiedzi od osób, które znają, a spośród tych osób tylko bardziej pomocne lub uprzejme osoby odpowiedzą.

błąd wyboru można kontrolować, przechodząc dodatkowe długości, aby uzyskać udział., Typowy proces badania obejmuje inicjowanie kontaktu przed badaniem z prośbą o współpracę, rzeczywiste pomiary i działania następcze po badaniu. Jeśli odpowiedź nie zostanie otrzymana, następuje druga Prośba o badanie, a być może wywiady przy użyciu alternatywnych trybów, takich jak telefon lub osoba do osoby.

Brak odpowiedzi (błąd braku próbkowania)

błędy braku odpowiedzi występują, gdy respondenci są inni niż ci, którzy nie odpowiadają. Załóżmy na przykład, że jesteś firmą przeprowadzającą badania rynku przed wprowadzeniem nowego produktu., Możesz uzyskać nieproporcjonalny poziom uczestnictwa ze strony obecnych klientów, ponieważ wiedzą, kim jesteś, i przegapić wiadomość od szerszej puli osób, które jeszcze nie kupują od Ciebie.

może to nastąpić, ponieważ potencjalny respondent nie skontaktował się z nim lub odmówił udzielenia odpowiedzi. Zakres tego błędu braku odpowiedzi można sprawdzić poprzez ankiety uzupełniające przy użyciu alternatywnych trybów.