mi a mintavételi hiba, és miért számít?
ahhoz, hogy megértsük, mi a mintavételi hiba, először meg kell tudni, hogy egy kicsit a mintavétel, és mit jelent a felmérés kutatás. (Ha már készen áll a mintavételre, nyugodtan ugorjon előre a következő szakaszra.)
amikor egy felmérést futtat, általában egy sokkal nagyobb embercsoport érdekli, mint amennyit el tud érni., A gyakorlati megoldás egy reprezentatív minta – egy csoport, amely az egész kutatási lakosság számára áll.
annak biztosítása érdekében, hogy a minta tisztességes ábrázolás legyen, követnie kell néhány felmérési mintavételi legjobb gyakorlatot. Ezek közül talán a legismertebb a minta méretének megfelelő megszerzése. (Túl nagy, és te üzembe sok munka nincs értelmes nyereség; túl kicsi, és nem lehet biztos, hogy a minta reprezentatív.)
de a mintavételnek több van, mint a megfelelő minta méretének megszerzése., Ezért fontos megérteni mind a mintavételi hibát, mind a nem mintavételi hibákat, így megakadályozhatja, hogy problémákat okozzon a kutatásban.
tudja, hogy mekkora legyen a minta a pontos eredmények érdekében? Tudja meg az ingyenes ebook.
Nem mintavételi hibák vs mintavételi hiba: fogalommeghatározások
Kissé zavaróan, az a kifejezés, hogy ‘mintavételi hiba nem jelent hibát kutatók volna, ha kiválasztja vagy a dolgozó mintát., Olyan problémák, mint a rossz emberek kiválasztása, az elfogultság megadása a képbe, vagy annak elmulasztása, hogy a résztvevők self-select vagy fail to response: ezek nem mintavételi hibák, és a cikk későbbi szakaszában lefedjük a legrosszabb elkövetőket.
nem mintavételi hibák fordulhatnak elő, ha reprezentatív mintával (például egy nemzeti felméréssel) dolgozik, vagy teljes felsorolást végez (például amikor munkavállalói tapasztalati felméréseket végez a munkaerővel.,)
eközben a mintavételi hiba a minta és a populáció átlagértékei közötti különbséget jelenti, tehát ez csak akkor történik meg, ha reprezentatív mintákkal dolgozik.
érdekes módon általában nem lehet számszerűsíteni a mintavételi hiba mértékét egy tanulmányban, mivel – definíció szerint-a teljes populáció vonatkozó adatait nem mérik.
ahogy az OECD kifejti, egy populációt soha nem fog tökéletesen képviselni egy minta, mert a népesség nagyobb és teljesebb., Ebben az értelemben a mintavételi hiba a mintavétel egyik jellemzője, nem pedig emberi hiba, és nem lehet teljesen elkerülni.
a mintavételi hiba azonban teljesen csökkenthető a helyes gyakorlatok követésével-erről bővebben az alábbiakban.
mintavételi és nem mintavételi hibák: 5 példa
populációs specifikációs hiba (nem mintavételi hiba)
Ez a hiba akkor fordul elő, ha a kutató nem érti, hogy kinek kell felmérnie. Képzeljünk el például egy felmérést a reggeli gabonafogyasztásról a családokban. Ki kell felmérni?, Lehet, hogy az egész család, az a személy, aki leggyakrabban bevásárol, vagy a gyerekek. A vásárló meghozhatja a vásárlási döntést, de a gyerekek befolyásolják a gabonaválasztást.
Ez a fajta nem mintavételi hiba elkerülhető a kutatási kérdés alapos megértésével, mielőtt elkezdené a kérdőív összeállítását vagy a válaszadók kiválasztását.
minta keret hiba (nem mintavételi hiba)
kerethiba akkor fordul elő, ha rossz alpopulációt használnak a minta kiválasztásához. Klasszikus kerethiba történt az 1936-os elnökválasztáson Roosevelt és Landon között., A mintakeretet az autós regisztrációkból és telefonkönyvekből készítették. 1936-ban sok amerikai nem rendelkezett autókkal vagy telefonokkal, és akik igen, azok nagyrészt republikánusok voltak. Az eredmények tévesen megjósolták a republikánus győzelmet.
a hiba itt a minta kiválasztásának módjában rejlik. Az elfogultságot öntudatlanul vezették be, mert a kutatók nem számítottak arra, hogy csak bizonyos típusú emberek jelennek meg a válaszadók listáján, és az érdeklődő lakosság egy részét kizárták., A modern egyenértékű lehet a mobiltelefon számát, ezért véletlenül hiányzik a felnőttek, akik nem rendelkeznek a mobiltelefon, mint például az idősek vagy a súlyos tanulási nehézségekkel küzdő.
Kerethibák akkor is előfordulhatnak, ha az érdeklődő lakosságon kívüli válaszadók helytelenül szerepelnek. Például, mondjuk egy kutató csinál egy nemzeti tanulmány. A lista lehet levonni egy földrajzi térkép terület, amely véletlenül tartalmaz egy kis sarkában egy idegen terület -, ezért tartalmazza a válaszadók, akik nem relevánsak a tanulmány hatálya.,
kiválasztási hiba (nem mintavételi hiba)
Ez akkor fordul elő, amikor a válaszadók önállóan választják ki részvételüket a vizsgálatban-csak az érdeklődők válaszolnak. A kutató oldaláról nem véletlenszerű mintavételi hibaként is bevezethető. Például, ha egy kutató felhívja a válaszokat a közösségi médiában, válaszokat fognak kapni az általuk ismert emberektől, és ezek közül az emberek közül csak a segítőkészebb vagy kedvesebb egyének válaszolnak.
kiválasztási hiba lehet vezérelni megy extra hosszúságú, hogy a részvétel., Egy tipikus felmérési folyamat magában foglalja a felmérés előtti Kapcsolatfelvétel kezdeményezését, amely együttműködést, tényleges felmérést és a felmérés utáni nyomon követést igényel. Ha nem érkezik válasz, egy második felmérési kérelem következik, esetleg interjúk alternatív módokkal, például telefonnal vagy személlyel.
nem válasz (nem mintavételi hiba)
nem válasz hibák fordulnak elő, ha a válaszadók különböznek azoktól, akik nem válaszolnak. Tegyük fel például, hogy Ön egy olyan vállalat, amely piackutatást végez egy új termék elindítása előtt., Lehet, hogy aránytalanul magas szintű részvételt kap meglévő ügyfeleitől, mivel tudják, hogy ki vagy, és kihagyja a szélesebb körű emberek meghallgatását, akik még nem vásárolnak tőled.
Ez azért fordulhat elő, mert vagy a potenciális válaszadót nem vették fel, vagy megtagadták a választ. Ennek a nem-válasz hibának a mértékét alternatív módok használatával nyomon követési felmérésekkel lehet ellenőrizni.
mintavételi hibák
a korábban leírtak szerint mintavételi hibák fordulnak elő a válaszadó minta számának vagy reprezentativitásának változása miatt., Mintavételi hibák vezérelhető és csökkenthető (1) gondos minta minták, (2) elég nagy minták (nézd meg az online minta Méret kalkulátor), és (3) több kapcsolatot, hogy biztosítsa a reprezentatív választ.
ügyeljen arra, hogy tartsa szemmel ezeket a mintavételi és nem mintavételi hibákat, így elkerülhető őket a kutatás.