Randomisierte Blöcke

Das Blockieren ist eine experimentelle Entwurfsmethode, mit der die Verwirrung verringert wird.

Ähnlich wie bei zwei Gruppenanpassung / Paarung

Die Blockierung ähnelt der Paarungs – / Matching-Methode (z. B. gepaarter t-Test), bei der Beobachtungspaare aufeinander abgestimmt werden, um zu verhindern, dass verwirrende Faktoren (z. B. Alter, Geschlecht) einen tatsächlichen Unterschied zwischen zwei Gruppen verbergen (z. B. Behandlung und Kontrolle).

Allgemeine Heterogenität

Im Allgemeinen gleicht das Blockieren Situationen aus, in denen bekannte Faktoren (z., alter, Geschlecht) mit Ausnahme des Status der Behandlungsgruppe wahrscheinlich beeinflussen, was in der Studie beobachtet wird. Mit anderen Worten, die Analysemethode berücksichtigt die Tatsache, dass die experimentellen Einheiten (z. B. Personen/Probanden) hinsichtlich der Faktoren (außer dem Status der Behandlungsgruppe), die das Ergebnis beeinflussen können, nicht homogen sind.

Entwurf

Das randomisierte Blockdesign berücksichtigt bekannte Faktoren, die das Ergebnis / die Reaktion beeinflussen, aber nicht von primärem Interesse sind. Die beiden Schritte im randomisierten Blockdesign sind:

1. 1. 1. Homogene Versuchseinheiten (z., people) into a block.

2. 2. 2. Assign treatments at random to the experimental units within a block.

Examples

1. Study of diet on serum cholesterol. Response/outcome variable Y is mean serum cholesterol for the people in the block., Blöcke sind Altersgruppen von Männern oder Frauen, angepasst an den Quetelet-Index (100 * Gewicht / Höhe2), z. B. Block 1 als Männer über 50 mit Quetelet-Index über 3,5 und Block als Frauen über 50 mit Quetelet-Index von 3,5 oder weniger. Behandlungen sind verschiedene Arten von Diät. Siehe Kleinbaum et al. (1998).
2. Untersuchung verschiedener Behandlungen zu Gerinnungszeiten. Antwort – / Ergebnisvariable Y ist die beobachtete Gerinnungszeit für Blutproben. Es gibt Personen, die eine Blutprobe gespendet haben. Behandlungen sind verschiedene Methoden, mit denen Teile jeder der Blutproben verarbeitet werden. Siehe Artmitage und Berry (1994).,
3. Beispiel 2 (Gerinnungszeiten) kann durch Wiederholung der Gerinnungszeitmessung z mal für jeden Block/Behandlung auf ein wiederholtes Beobachtungsdesign erweitert werden. Bei wiederholten Beobachtungen wird die obige Tabelle zu einem Würfel mit der Z-Achse (Wiederholungen), die aus der Seite kommt. Wenn Sie wiederholte Beobachtungen auf diese Weise berücksichtigen, können Sie einen Teil des Rauschens aufgrund systematischer Inkonsistenzen bei der Messung von Beobachtungen vom Kontrast zwischen Behandlungen und zwischen Blöcken subtrahieren.