Gemensam sannolikhet och gemensamma fördelningar: Definition, exempel

Gemensam sannolikhet och gemensamma fördelningar: Definition, exempel

Dela på

Sannolikhet> gemensam sannolikhet / gemensam fördelning

Vad är gemensam sannolikhet?

gemensam sannolikhet är sannolikheten för att två händelser händer tillsammans. De två händelserna är vanligtvis utsedda Händelse A och Händelse B., I sannolikhetsterminologi kan den skrivas som:

p(a och B)

eller

p(a B)
= ”e388aa534e” >

gemensam sannolikhet kan också beskrivas som sannolikheten för skärningspunkten mellan två (eller flera) händelser. Korsningen kan representeras av ett Venndiagram:

en venn-diagramkorsning visar skärningspunkten mellan händelserna A och B som händer tillsammans.,

exempel: sannolikheten att ett kort är en fem och svart = p(fem och svart) = 2/52 = 1/26. (Det finns två svarta femmor i en kortlek med 52 kort, de fem spaderna och de fem klubbarna).

Du kan hitta flera fler exempel här: Sannolikhet för A och B.

gemensam sannolikhetsfördelning

en gemensam sannolikhetsfördelning visar en sannolikhetsfördelning för två (eller flera) slumpmässiga variabler. I stället för att händelser märks A och B är normen att använda X och Y., Den formella definitionen är:

f(x,y) = P(X = X, Y = y)


hela poängen med den gemensamma distributionen är att leta efter ett förhållande mellan två variabler. Följande tabell visar till exempel vissa sannolikheter för X och Y som händer samtidigt:

Du kan använda tabellen för att hitta sannolikheter. Till exempel:
fråga: Vad är sannolikheten för Y = 2 och X = 3?
svar: titta på tabellen för skärningspunkten mellan Y = 2 och X = 3., Svaret (1/6) är inringat:

Se även: Gemensam frekvens.


gemensam Sannolikhetsmassa funktion

om dina variabler är diskreta (som i ovanstående tabellexempel), kan deras fördelning beskrivas av en gemensam sannolikhetsmassa funktion (gemensam PMF). I grund och botten, om du har hittat alla sannolikheter för alla möjliga kombinationer av X och Y, har du skapat en gemensam PMF.,

gemensam Sannolikhetsdensitetsfunktion

om du har kontinuerliga variabler kan de beskrivas med en sannolikhetsdensitetsfunktion (PDF). Till skillnad från det diskreta variabla exemplet ovan kan du inte skriva ut varje kombination av varje variabel eftersom du skulle ha oändliga möjligheter att skriva ut (vilket naturligtvis är omöjligt). Vad du kan göra är att skapa en formel; formeln som beskriver alla möjliga kombinationer av X och Y kallas en gemensam PDF. För mer information om PDF-filer, se: vad är en Sannolikhetsdensitetsfunktion?

CITERA SOM:
Stephanie Glen., ”Gemensam sannolikhet och gemensamma fördelningar: Definition, Exempel” från StatisticsHowTo.com: elementär statistik för resten av oss! https://www.statisticshowto.com/joint-probability-distribution/

——————————————————————————

behöver du hjälp med en läxa eller testfråga? Med Chegg Study kan du få steg-för-steg-lösningar på dina frågor från en expert på området. Din första 30 minuter med en Chegg handledare är gratis!

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras. Obligatoriska fält är märkta *