det kan vara svårt att bestämma vilken aggregator som ska användas, särskilt när det gäller medelvärde och medianvärde. Du kan alltid använda dem båda – ett mått för att beräkna genomsnittet och en annan median. Detta låter dig se vilken åtgärd som är mest användbar i ett visst fall. Att förstå dessa statistiska termer gör det dock lättare att välja rätt aggregator.,
medelvärde (eller medelvärde) och median spelar en liknande roll för att förstå den centrala tendensen hos en uppsättning tal. Genomsnitt har traditionellt varit ett populärt mått på en mittpunkt i en uppsättning, men det har en nackdel med att påverkas av enskilda värden som är mycket högre eller lägre än resten av värdena. Det är därför medianen är en bättre mittmått för fall där ett litet antal outliers kan drastiskt skeva genomsnittet.
Genomsnittlig Median
slutsats
om de data du jämför är mestadels enhetliga kan du säkert använda medelvärdet (AVG) aggregator., Men om din nummeruppsättning har några outliers måste du överväga att använda median (med) för att filtrera bort de värden som snedvrider resultaten.
exempel
några praktiska exempel:
- för att rapportera om full upplösningstid, använd mätvärdet Explore Full Resolution Time (hrs). Välj medianoperatören eftersom ett antal biljetter har undersökts ett tag och dessa biljetter kan skeva din rapport.,
- för att kontrollera den genomsnittliga mängden svar som agenter postat använder # svar metriska eftersom antalet svar är mer eller mindre konstant.
- för att ta reda på hur snabbt supportteamet svarar på nya förfrågningar, Använd mätvärdet Explore First Reply Time (hrs). Eftersom första svarstiden normalt är konstant skapar du ett mätvärde som räknar den genomsnittliga första svarstiden. Dessutom kan du filtrera bort proaktiva biljetter, skapade av agenter från rapporten eftersom de kan ha en hög första svarstid.,