de flesta företag inser att aggressivt antagande av digital teknik blir allt viktigare för att vara konkurrenskraftig. Vår forskning visar att topp 10% av de tidiga adopterna av digital teknik har ökat med dubbelt så mycket som den lägsta 25%, och att de använder molnsystem-inte äldre system-för att möjliggöra adoption, en trend som vi förväntar oss att accelerera bland branschledare under de kommande fem åren., Många laggard-och middle-of-the-pack-företag underskattar i jämförelse dramatiskt de molnresurser de behöver för att komma åt, driva eller träna en ny generation intelligenta applikationer som förutses av genombrott som GPT-3, ett toppmodernt naturspråksbehandlingsverktyg (NLP).
de stora genombrott i AI kommer att handla om språk.,
2010-talet producerade genombrott i visionaktiverad teknik, från noggranna bildsökningar på webben till datorvisionssystem för medicinsk bildanalys eller för att upptäcka defekta delar i tillverkning och montering, som vi beskrev i stor utsträckning i vår bok och forskning. GPT3, som utvecklats av OpenAI, indikerar att 2020-talet kommer att handla om stora framsteg inom språkbaserade AI-uppgifter. Tidigare språkbehandlingsmodeller använde handkodade regler (för syntax och tolkning), statistiska tekniker och, alltmer under det senaste decenniet, artificiella neurala nätverk, för att utföra språkbehandling., Artificiella neurala nätverk kan lära av rådata, vilket kräver mycket mindre rutinmässig datamärkning eller funktionsteknik. GPT (generativa förutbildade transformatorer) går mycket djupare och förlitar sig på en transformator-en uppmärksamhetsmekanism som lär sig kontextuella relationer mellan ord i en text. Forskare som fick tillgång till GPT-3 via en privat beta kunde få det att producera noveller, låtar, pressmeddelanden, tekniska manualer, text i stil med vissa författare, gitarrflikar och till och med datorkod.
GPT-3 är långt ifrån perfekt., Dess många brister inkluderar ibland att producera nonsens eller partiska svar, felaktigt svara på triviala frågor och generera trovärdigt men falskt innehåll. Även en av ledarna på OpenAI varnade mot överhyping GPT-3. Allt detta tyder på att mycket arbete återstår att göra, men skrivandet, så att säga, är på väggen: en ny fas av AI är över oss.
GPT-3 är bara en av många avancerade transformatorer som nu dyker upp. Microsoft, Google, Alibaba och Facebook arbetar alla på sina egna versioner., Dessa verktyg är utbildade i molnet och är endast tillgängliga via ett API (cloud application programming interface). Företag som vill utnyttja kraften i nästa generations AI kommer att flytta sina beräknade arbetsbelastningar från arv till moln-AI-tjänster som GPT-3.
nästa generations appar möjliggör innovation i hela företaget.
dessa moln-AI-tjänster gör det möjligt att utveckla en ny klass av företagsappar som är mer kreativa (eller ”generativa” – ” G ” i GPT) än något vi sett tidigare., De kommer att göra processen att syntetisera ord, avsikter och information på språk billigare, vilket kommer att göra många affärsverksamheter effektivare och stimulera den innovation och tillväxt vi ser med tidiga adopters.
vår analys av mer än 50 affärsrelevanta bevis på koncept (demos) av GPT-3 indikerar att morgondagens ledande affärsappar kommer att falla i minst tre breda kreativa kategorier, alla kopplade till språkförståelse: skrivning, kodning och disciplinspecifik resonemang.,
GPT-3 förmåga att skriva meningsfull text baserat på några enkla uppmaningar, eller till och med en enda mening, kan vara kuslig. Till exempel använde en av GPT-3s privata betatestare det för att producera en övertygande blogg om ämnet bitcoin. Bland de demos vi analyserade fanns appar för att utveckla nya podcasts, generera e-post-och annonskampanjer, föreslå hur man kör styrelsemöten och intelligent svara på frågor som skulle befuddle tidigare språksystem.
baserat på uppmaningar från människor kan GPT-3 också koda skrivinstruktioner för datorer eller system., Det kan även konvertera naturligt språk till programmeringsspråk. På ett naturligt språk (engelska, spanska, tyska, etc.), du beskriver vad du vill att koden ska göra — till exempel utveckla en intern eller kundvänd webbplats. GPT skriver sedan programmet.
förmågan att tänka på innehåll, förfaranden och kunskap inom ett vetenskapligt eller tekniskt område tyder på andra potentiellt bördiga tillämpningar av GPT-3. Det kan svara på kemifrågor — i en demo förutspådde den korrekt fem av sex kemiska förbränningsreaktioner., Det kan autoplot grafer baserade på verbala beskrivningar, tar mycket av drudgery av uppgifter som att skapa presentationer. En annan betatestare skapade en GPT-3 bot som gör det möjligt för personer utan bokföringsförmåga att generera finansiella rapporter. En annan ansökan kan svara på en avsiktligt svår medicinsk fråga och diskutera underliggande biologiska mekanismer. Appen fick en beskrivning av en 10-årig pojkes uppsättning respiratoriska symptom och informerades om att han diagnostiserades med en obstruktiv sjukdom och fick medicinering., Då blev det frågat vilken proteinreceptor medicinen sannolikt skulle agera på. Programmet korrekt identifierade receptorn och förklarade att pojken hade astma och att det typiskt behandlas med bronkodilatorer som verkar på den receptorn.
denna allmänna resonemangspotential över skrivning, kodning och vetenskap tyder på att användningen av molndrivna transformatorer kan bli en metadisciplin som gäller för förvaltningsvetenskap, datavetenskap och fysik och biovetenskap., Vidare kommer moln i kombination med GPT3 att minska barriären för skalning av digitala innovationer inom icke-tekniska jobb. Icke-teknisk personal kommer att kunna använda varje dag naturligt språk snarare än programmeringsspråk för att bygga appar och lösningar för kunder.
Reimagined jobb kommer att öka produktiviteten.
mot bakgrund av dessa kommande förändringar kommer företagen inte bara att behöva ompröva IT-resurser utan även mänskliga resurser., De kan börja med att analysera buntarna av uppgifter i nuvarande roller, avslöja specifika uppgifter som AI kan öka och frigöra tekniska och icke-tekniska arbetstagare för att förnya sig snabbare. Med hjälp av Occupational Information Network (o * NET), baserat på en amerikansk regeringsstandard som används för att klassificera arbetstagare i yrkeskategorier, analyserade vi 73 jobbkategorier i 16 karriärkluster och fann att alla kluster skulle påverkas av GPT-3., Gräva i jobbkategorier, fann vi att 51 kan ökas eller kompletteras med GPT-3 i minst en uppgift, och 30 kan använda GPT-3 för att komplettera två eller flera uppgifter.
vissa uppgifter kan automatiseras, men vår analys visar att den större möjligheten kommer att vara att öka och förstärka mänsklig produktivitet och uppfinningsrikedom. Till exempel kommer kommunikationspersonal att se majoriteten av sina arbetsuppgifter som involverar rutinmässig textgenerering automatiserad, medan mer kritisk kommunikation som ad copy och sociala medier meddelanden kommer att förstärkas av GPT-3 förmåga att hjälpa till att utveckla tankegångar., Företagsforskare kan använda GPT-3 för att generera diagram som informerar kollegor om produktutvecklingsledningen. Samtidigt, för att öka grundforskning och experiment, kunde de konsultera GPT-3 för att destillera resultaten från en viss uppsättning vetenskapliga artiklar. Möjligheterna över discipliner och branscher begränsas endast av fantasin hos ditt folk.
bli inte kvar.
tiden att förbereda är nu. Nästa generation av företagsappar körs inte på äldre system, och företag måste flytta till molnet mer aggressivt än de är nu., Vänta och se duger inte. Den 1 oktober kommer OpenAI att lansera GPT-as-a-service, vilket gör API tillgängligt för beta-användare. Ledare kommer att anta och anpassa GPT-3 inom månader, lära sig var det fungerar bäst eller där det inte fungerar alls. De kommer att få ett försprång på omforma jobb och om frågor om integritet, säkerhet och socialt ansvar som omger alla AI. Och under de närmaste två åren kan du förvänta dig att se dem sätta alla typer av appar i produktion, hitta möjligheter till innovation som kommer att sätta laggards ännu längre bakom.