randomiserade Block

blockering är en experimentell designmetod som används för att minska förvirringen.

liknande två gruppmatchning/parning

blockeringen liknar parnings – / matchningsmetoden (t.ex. parat t-test) där par av observationer matchas upp för att förhindra att förvirrande faktorer (t. ex. Ålder, kön) döljer en verklig skillnad mellan två grupper (t. ex. behandling och kontroll).

allmän heterogenitet

generellt kompenserar blockering för situationer där kända faktorer (t. ex., ålder, kön) annat än status i behandlingsgruppen kommer sannolikt att påverka vad som observeras i studien. Med andra ord står analysmetoden för det faktum att de experimentella enheterna (t.ex. personer/försökspersoner som studerats) inte är homogena med avseende på faktorer (andra än behandlingsgruppsstatus) som kan påverka resultatet.

Design

den randomiserade blockdesignen tar hänsyn till kända faktorer som påverkar resultatet / svaret men är inte av primärt intresse. De två stegen i randomiserad blockdesign är:

1. 1. 1. Samla ihop homogena experimentella enheter (t. ex., people) into a block.

2. 2. 2. Assign treatments at random to the experimental units within a block.

Examples

1. Study of diet on serum cholesterol. Response/outcome variable Y is mean serum cholesterol for the people in the block., Block är åldersgrupper av män eller kvinnor justerade för Quetelet index (100 * vikt / höjd2), t.ex. block 1 som män över 50 med quetelet index över 3.5 och block som kvinnor över 50 med quetelet index på 3.5 eller mindre. Behandlingar är olika typer av kost. Se Kleinbaum et al. (1998).
2. studie av olika behandlingar på koagulationstider. Response / outcome variable Y är den observerade koagulationstiden för blodprover. Block är individer som donerade ett blodprov. Behandlingar är olika metoder genom vilka delar av var och en av blodproverna behandlas. Se Artmitage och Berry (1994).,
3. exempel 2 (koagulationstider) kan utökas till en upprepad observationsdesign genom att upprepa koagulationsmätningen z gånger för varje block / behandling. Med upprepade observationer blir tabellen ovan en kub med Z-axeln (upprepningar) som kommer ut ur sidan. Redovisning av upprepade observationer på detta sätt gör att du kan subtrahera en del av bullret på grund av systematisk inkonsekvens i mätningen av observationer från kontrasten mellan behandlingar och mellan block.