de fleste virksomheder erkender, at aggressiv vedtagelse af digitale teknologier i stigende grad er kritisk for at være konkurrencedygtig. Vores forskning viser, at de øverste 10% af de tidlige adoptører af digitale teknologier er vokset med dobbelt så meget som de nederste 25%, og at de bruger skysystemer — ikke ældre systemer — for at muliggøre vedtagelse, en tendens, vi forventer at accelerere blandt branchens ledere i de kommende fem år., Mange laggard og middle-of-the-pack virksomheder til sammenligning undervurderer dramatisk de cloud-ressourcer, de har brug for for at få adgang til, strøm eller træne en ny generation af intelligente applikationer, der er forudsagt af gennembrud som GPT-3, et avanceret natural language processing (NLP) værktøj.
de store gennembrud i AI handler om sprog.,2010 ‘ erne producerede gennembrud i vision-aktiverede teknologier, fra nøjagtige billedsøgninger på internettet til computersynssystemer til medicinsk billedanalyse eller til detektering af defekte dele i fremstilling og montering, som vi beskrev udførligt i vores bog og forskning. GPT3, udviklet af OpenAI, indikerer, at 2020 ‘ erne handler om store fremskridt inden for sprogbaserede AI-opgaver. Tidligere sprogbehandlingsmodeller brugte håndkodede regler (til syntaks og parsing), statistiske teknikker og i stigende grad i løbet af det sidste årti kunstige neurale netværk til at udføre sprogbehandling., Kunstige neurale netværk kan lære af rå data, der kræver langt mindre rutinemæssig datamærkning eller funktionsteknik. GPT ‘er (generative pre-trained transformers) går meget dybere og stoler på en transformer — en opmærksomhedsmekanisme, der lærer kontekstuelle forhold mellem ord i en tekst. Forskere, der blev givet adgang til GPT-3 via en privat beta var i stand til at få det til at producere korte historier, sange, pressemeddelelser, tekniske manualer, tekst i stil med bestemte forfattere, guitar tabs, og selv computer kode.
GPT-3 er langt fra perfekt., Dens mange mangler omfatter undertiden producerer nonsens eller forudindtaget svar, forkert besvare trivielle spørgsmål, og generere plausibel, men falsk indhold. Selv en af lederne på OpenAI advarede mod over-hyping GPT-3. Alt dette antyder, at der stadig er meget arbejde, der skal gøres, men skrivningen, så at sige, er på væggen: en ny fase af AI er over os.
GPT-3 er kun en af mange avancerede transformere, der nu dukker op. Microsoft, Google, Alibaba og Facebook arbejder alle på deres egne versioner., Disse værktøjer trænes i skyen og er kun tilgængelige via en cloud application programming interface (API). Virksomheder, der ønsker at udnytte kraften i næste generation AI vil flytte deres beregne arbejdsbyrder fra arv til cloud-AI-tjenester som GPT-3.
næste gen-apps muliggør innovation på tværs af virksomheden.
disse cloud-AI — tjenester muliggør udvikling af en ny klasse af virksomhedsapps, der er mere kreative (eller “generative” – “G” i GPT) end noget, vi har set før., De vil gøre processen med at syntetisere ord, intentioner og information på sprog billigere, hvilket vil gøre mange forretningsaktiviteter mere effektive og stimulere den innovation og vækst, vi ser med tidlige adoptører.
vores Analyse af mere end 50 forretningsrelevante bevis for koncept (demoer) af GPT-3 indikerer, at morgendagens førende forretningsapps falder ind i mindst tre brede kreative kategorier, alt sammen knyttet til sprogforståelse: skrivning, kodning og disciplinspecifik ræsonnement.,GPT-3 ‘ s evne til at skrive meningsfuld tekst baseret på et par enkle prompter eller endda en enkelt sætning kan være uhyggelig. For eksempel brugte en af GPT-3s private betatestere den til at producere en overbevisende blog om emnet bitcoin. Blandt de demoer, vi analyserede, var der apps til at udvikle nye podcasts, generere e-mail-og annoncekampagner, foreslå, hvordan man kører bestyrelsesmøder, og intelligent besvare spørgsmål, der ville forvirre tidligere sprogsystemer.
baseret på prompter fra mennesker, kan GPT-3 også kode — skrivning instruktioner til computere eller systemer., Det kan endda konvertere naturligt sprog til programmeringssprog. På et naturligt sprog (Engelsk, Spansk, Tysk osv.), beskriver du, hvad du vil have koden til at gøre — såsom at udvikle et internt eller kundevendt websiteebsted. GPT skriver derefter programmet.
evnen til at tænke på indhold, procedurer og viden inden for et videnskabeligt eller teknisk område antyder andre potentielt frugtbare anvendelser af GPT-3. Det kan besvare kemi spørgsmål — i en demo, det korrekt forudsagt fem af seks kemiske forbrændingsreaktioner., Det kan autoplot grafer baseret på verbale beskrivelser, tager meget af slid ud af opgaver som at skabe præsentationer. En anden beta-tester skabte en GPT-3 bot, der gør det muligt for folk uden regnskabsfærdigheder at generere regnskaber. En anden applikation kan besvare et bevidst vanskeligt medicinsk spørgsmål og diskutere underliggende biologiske mekanismer. Appen fik en beskrivelse af en 10-årig drengs sæt åndedrætssymptomer og blev informeret om, at han blev diagnosticeret med en obstruktiv sygdom og fik medicin., Derefter blev det spurgt, hvilken proteinreceptor medicinen sandsynligvis ville virke på. Programmet identificerede korrekt receptoren og forklarede, at drengen havde astma, og at det typisk behandles med bronchodilatorer, der virker på den receptor.
dette generelle ræsonnementspotentiale på tværs af skrivning, kodning og videnskab antyder, at brugen af cloud-drevne transformere kan blive en metadisciplin, der kan anvendes på tværs af ledelsesvidenskab, datavidenskab og fysisk og biovidenskab., På tværs af ikke-tekniske job vil cloud i kombination med GPT3 sænke barrieren for skalering af digitale innovationer. Ikke-teknisk personale vil være i stand til at bruge hver dag naturligt sprog snarere end programmeringssprog til at opbygge apps og løsninger til kunderne.Reimagined job vil øge produktiviteten.
i lyset af disse kommende ændringer er virksomheder ikke kun nødt til at genoverveje IT-ressourcer, men også menneskelige ressourcer., De kan begynde med at analysere bundterne af opgaver i de nuværende roller, afdække specifikke opgaver, som AI kan øge, og frigøre tekniske og ikke-tekniske arbejdere til at innovere hurtigere. Ved hjælp af Occupational Information Net .ork (o * NET), baseret på en amerikansk regeringsstandard, der blev brugt til at klassificere arbejdstagere i erhvervskategorier, analyserede vi 73 jobkategorier i 16 karriereklynger og fandt, at alle klynger ville blive påvirket af GPT-3., Ved at grave i jobkategorier fandt vi, at 51 kan forstærkes eller suppleres med GPT-3 i mindst en opgave, og 30 kan bruge GPT-3 til at supplere to eller flere opgaver.
nogle opgaver kan automatiseres, men vores Analyse viser, at den større mulighed vil være omkring at øge og forstærke menneskelig produktivitet og opfindsomhed. For eksempel vil kommunikationsfolk se størstedelen af deres arbejdsopgaver, der involverer rutinemæssig tekstgenerering automatiseret, mens mere kritisk kommunikation som annoncekopi og sociale mediemeddelelser vil blive forstærket af GPT-3s evne til at hjælpe med at udvikle tankelinjer., Virksomhedsforskere kan bruge GPT-3 til at generere grafer, der informerer kolleger om produktudviklingsrørledningen. I mellemtiden kunne de for at øge grundforskning og eksperimentering konsultere GPT-3 for at destillere resultaterne fra et specifikt sæt videnskabelige artikler. Mulighederne på tværs af discipliner og brancher er kun begrænset af dit folks fantasi.
må ikke blive efterladt.
tiden til at forberede er nu. Den næste generation af virksomhedsapps kører ikke på ældre systemer, og virksomheder bliver nødt til at flytte til skyen mere aggressivt, end de er nu., Vent-og-se vil ikke gøre. Den 1. oktober lancerer OpenAI GPT-as-a-service, hvilket gør API ‘ en tilgængelig for beta-brugere. Ledere vil vedtage og tilpasse GPT-3 inden for måneder, lære, hvor det fungerer bedst, eller hvor det slet ikke fungerer. De vil få et forspring på redesigne job og på spørgsmål om privatlivets fred, sikkerhed og socialt ansvar, der omgiver alle AI. Og i løbet af de næste to år, du kan forvente at se dem sætte alle mulige apps i produktion, finde muligheder for innovation, der vil sætte laggards endnu længere bagud.