af Audrey Schnell
oddsforhold og Relative risici forveksles ofte på trods af at de er unikke koncepter. Hvorfor?
Nå måler begge sammenhængen mellem en binær resultatvariabel og en kontinuerlig eller binær forudsigelsesvariabel.
og desværre bruges navnene nogle gange om hverandre. De burde ikke være, fordi de faktisk fortolkes anderledes. Så det er vigtigt at holde dem adskilt og være præcise på det sprog, du bruger.,
den grundlæggende forskel er, at oddsforholdet er et forhold på to odds (yep, det er så indlysende), mens den relative risiko er et forhold på to sandsynligheder. (Den relative risiko kaldes også risikoforholdet). Lad os se på et eksempel.
relativ risiko/risikoforhold
Antag, at du har en skole, der ønsker at teste et nyt vejledningsprogram. I starten af skoleåret pålægger de det nye vejledningsprogram (behandling) for en gruppe studerende tilfældigt udvalgt blandt dem, der fejler mindst 1 fag i slutningen af 1.kvartal., De resterende studerende modtager den sædvanlige akademiske støtte (kontrolgruppe).
i slutningen af skoleåret måles antallet af elever i hver gruppe, der fejler nogen af deres klasser. At fejle en klasse betragtes som den resultatbegivenhed, vi er interesseret i at måle. Fra disse data kan vi konstruere en tabel, der beskriver hyppigheden af to mulige resultater for hver af de to grupper.
sandsynligheden for en begivenhed i behandlingsgruppen er a / (A+B)= R1 ., Det er antallet af vejledte studerende, der oplevede en begivenhed (ikke en klasse) ud af det samlede antal vejledte studerende. Du kan tænke på det på denne måde, hvis en studerende bliver undervist, hvad er sandsynligheden (eller risikoen) for at fejle en klasse?
ligeledes er sandsynligheden for en begivenhed i kontrolgruppen c / (c+d) = R2. Igen, det er bare antallet af untutored studerende oplevede en begivenhed ud af det samlede antal untutored studerende.
selvom hver af disse sandsynligheder (dvs.risici) i sig selv er et forhold, er dette ikke risikoforholdet., Risikoen for at fejle i de underviste studerende skal sammenlignes med risikoen hos de ututorerede studerende for at måle effekten af vejledningen.
forholdet mellem disse to sandsynligheder R1 / R2 er det relative risiko-eller risikoforhold. Temmelig intuitiv.
Hvis programmet fungerede, bør den relative risiko være mindre end en, da risikoen for at fejle bør være mindre i den vejledte gruppe.
Hvis den relative risiko er 1, gjorde vejledningen slet ingen forskel. Hvis det er over 1, havde den vejledte gruppe faktisk en højere risiko for at mislykkes end kontrollerne.,
Odds Ratio
odds ratio er forholdet mellem odds for en begivenhed i behandlingsgruppen og odds for en begivenhed i kontrolgruppen. Udtrykket ‘Odds’ er almindeligt, men ikke altid klart og bruges ofte uhensigtsmæssigt.
oddsene for en begivenhed er antallet af begivenheder / antallet af ikke-begivenheder.
Dette viser sig at svare til sandsynligheden for en begivenhed / sandsynligheden for en ikke-begivenhed.
du vil ofte se odds skrevet som P / (1-p).,
så for eksempel i behandlingsgruppen er oddsene for en begivenhed antallet af vejledte studerende, der mislykkedes en klasse / antallet af studerende i den vejledte gruppe, der bestod alle deres klasser.
tælleren er den samme som for en sandsynlighed, men nævneren her er anderledes. Det er ikke et mål for begivenheder ud af alle mulige begivenheder. Det er et forhold mellem begivenheder og ikke-begivenheder. Du kan skifte frem og tilbage mellem sandsynlighed og odds—begge giver dig de samme oplysninger, bare på forskellige skalaer.,
Hvis O1 er oddsene for begivenhed i behandlingsgruppen, og O2 er oddsene for begivenhed i kontrolgruppen, er oddsforholdet O1/O2. Ligesom risikoforholdet er det en måde at måle effekten af vejledningsprogrammet på oddsene for en begivenhed.
Sammenlign dette med RR, hvilket er sandsynligheden for, at en begivenhed forekommer (a/a+b)/sandsynligheden for, at begivenheden ikke forekommer (c / c+d).
referencer og yderligere læsning:
- Case – control Studies: Design, Conduct, Analysis (Monographs in Epidemiology and Biostatistics) 1. udgave James J., Schlesselman
- Stiftelser af epidemiologi 2. udgave Lilienfeld og Lilienfeld.
- Essentials af Biostatistik. Robert C. Elston og D.illiam D., Johnson, 1994
- Hvorfor bruge Odds ratio i den Logistiske Regression
- Forståelse Sandsynlighed, Odds og Odds ratio i den Logistiske Regression
