Quais são amostras representativas?para a maioria dos estudos de mercado, é impraticável, em termos de tempo, orçamento e outros factores, entrevistar todos na sua população-alvo. Para ter uma visão de como a população do Reino Unido sente que não precisamos entrevistar todos no país, em vez disso, pedimos uma amostra para suas opiniões.,na medida do possível, a amostra das pessoas entrevistadas deve ser representativa da população-alvo. Para serem representativas, as características (demográficas, de atitudes e comportamentais) das pessoas entrevistadas devem, na medida do possível, corresponder às de toda a população-alvo. Como grupo, as pessoas entrevistadas não devem ser diferentes daquelas com quem não falámos.por que são importantes amostras representativas?,as amostras representativas são importantes porque asseguram que todos os tipos de pessoas relevantes são incluídos na sua amostra e que a mistura certa de pessoas é entrevistada. Se a sua amostra não for representativa, estará sujeita a parcialidade. Alguns grupos podem estar sobre-representados e suas opiniões ampliadas, enquanto outros podem estar sub-representados.
Um dos exemplos mais famosos de viés de amostra foi a pesquisa de 1936 realizada pela Literary Digest nos EUA antes das eleições presidenciais. Cerca de 10 milhões de questionários foram enviados para assinantes e 2 milhões de inquéritos completados enviados de volta., Com base nos resultados da pesquisa, o “Literary Digest” previu que Alfred Landon venceria o então presidente Franklin D. Roosevelt. No entanto, quando se tratava da eleição real Roosevelt ganhou por um deslizamento de terras.
A razão para a imprecisão da pesquisa foi uma amostra desequilibrada, não representativa. Os assinantes literários Digest tendiam a ser Mais Ricos do que a média e, portanto, mais propensos a se opor a Roosevelt. Além disso, sentiu-se que aqueles descontentes com o atual presidente eram mais propensos a ser motivados a responder à pesquisa e dizer que iriam votar em Landon.,esta pesquisa também mostrou que grandes tamanhos de amostra não garantem resultados precisos. George Gallup, usando uma pesquisa menor e mais controlada corretamente previu o resultado.hoje em dia, muitas pesquisas são enviadas através das redes sociais, aparentemente sem controle sobre o tipo ou mistura de entrevistados que completam a pesquisa. O maior número possível de entrevistas são procuradas sem preocupação com a estrutura da amostra. Se não sabemos quem respondeu, não sabemos quão bem ou mal os dados resultantes representam o público-alvo completo., Sem controlos, é provável que a amostra seja significativamente tendenciosa, tornando os dados resultantes impossíveis de interpretar e inutilizáveis.
O viés de amostra existirá sempre em certa medida. Por exemplo, não podemos forçar as pessoas a completar pesquisas. Aqueles que não aceitam nossos convites para participar podem muito bem ser diferentes de alguma forma para aqueles que participam . Por exemplo, as pessoas mais ocupadas são geralmente menos propensas a participar em inquéritos. Por conseguinte, é provável que as pessoas ocupadas estejam sub-representadas na investigação., Não podemos, portanto, eliminar o preconceito da amostra, mas devemos fazer tudo o que razoavelmente pudermos para minimizá-lo e compreendê-lo.como podemos obter amostras representativas?
Existem duas formas de obter amostras representativas para inquéritos de investigação: amostragem de Probabilidades e amostragem não-probabilidade:
probabilidade ou amostragem aleatória envolve a escolha de inquiridos da sua população-alvo para minimizar aleatoriamente o potencial enviesamento por amostragem. No entanto, para ser capaz de amostrar aleatoriamente você precisa saber detalhes atualizados de todos em sua população alvo. Isto é improvável para muitas audiências., Você também precisa ser capaz de realmente examinar uma grande proporção daqueles escolhidos aleatoriamente que pode ser demorado e caro. Em termos leigos, amostras colhidas desta forma são” mais puras ” do que aquelas construídas usando métodos não-probabilísticos, mas, devido aos recursos necessários, este tipo de amostragem tende a ser confinado a pesquisa social e governamental de alta qualidade, bem financiada.
non-probability or purposive sampling is much more widely used., São colocados controlos sobre os tipos de inquiridos escolhidos para o inquérito em termos de quotas e procuramos especificamente diferentes tipos de pessoas para entrevistar, a fim de garantir que a amostra seja equilibrada correctamente.para estabelecer estas quotas, é necessário, em primeiro lugar, conhecer o perfil da nossa população-alvo em termos das suas características-chave. Por exemplo, se quisermos entrevistar uma amostra de adolescentes no Reino Unido, podemos utilizar os dados do Censo disponíveis no site do Office of National Statistics para encontrar informações sobre as características demográficas deste grupo., Podemos querer entrevistar a mistura certa de adolescentes por idade. Se há menos de 14 anos de idade do que 18 anos de idade no Reino Unido, a nossa amostra deve reflectir este facto. Os dados do Censo podem nos dizer o número de adolescentes de cada idade, bem como sexo, região e outras divisões úteis.os perfis de alguns grupos podem ser mais difíceis de obter. A investigação em toda a indústria pode fornecer perfis de grupos como leitores de um determinado jornal ou compradores numa determinada cadeia de Supermercados. A investigação passada também pode ser utilizada, se for relevante. No entanto, às vezes pode ser necessário usar uma pesquisa onibus., Uma pesquisa omnibus regularmente entrevista uma amostra representativa da população de um país e inclui uma série de perguntas de diferentes clientes sobre diferentes assuntos. Portanto, se quiséssemos saber algo como o perfil das pessoas que usam óculos de sol regularmente, poderíamos adicionar uma pergunta à pesquisa omnibus. Obteríamos Então dados de perfil para este grupo, tipicamente em dados demográficos chave, que podem ser usados para estabelecer quotas para uma pesquisa mais detalhada, sobre o uso de óculos de sol.,assim que soubermos o perfil da nossa população-alvo, poderemos então estabelecer quotas para as principais características dos respondentes. Por exemplo, se soubermos que 70% da população que queremos entrevistar são homens, estabeleceríamos uma quota que especificaria que 70% das entrevistas serão realizadas com homens e 30% com mulheres. Se quiséssemos entrevistar um total de 1000 entrevistados, estabeleceríamos, portanto, um número máximo de 700 entrevistas com homens e asseguraríamos que as entrevistas com este grupo parassem assim que 700 entrevistas tivessem sido alcançadas.,as Quotas de
são tipicamente definidas em 3 ou 4 variáveis diferentes, geralmente demográficas como sexo, idade e Região. Usar mais variáveis do que isso pode tornar a estrutura da amostra complicada e, por sua vez, torná-lo um processo difícil, longo e caro obter entrevistas com exatamente as pessoas certas. Também é pouco provável que quotas adicionais reduzam o enviesamento por amostragem em mais do que uma quantidade marginal.
as quotas reais estabelecidas são muito dependentes da sua população-alvo. Diferentes tipos de públicos têm características-chave diferentes., Por exemplo, as quotas de investigação entre empresas e empresas são frequentemente fixadas em variáveis como o sector empresarial e o número de trabalhadores.