1. Introduction
Sample is a portion of a population or universe . No entanto, por população, muitas vezes consideram apenas as pessoas. População não significa necessariamente um número de pessoas . Pode também referir-se à quantidade total das coisas ou casos que são objecto da nossa investigação. A amostragem de probabilidades é definida como tendo a “característica distintiva de que cada unidade da população tem uma probabilidade conhecida e não zero de ser incluída na amostra” ., É descrito mais claramente como” cada participante tem uma probabilidade igual de ser selecionado ” da população . Na amostragem de probabilidades, cada elemento da população tem uma probabilidade não zero conhecida de ser seleccionado através de um processo de selecção Aleatório . Na amostragem de não-improbabilidade, a aleatorização não é importante na seleção de uma amostra da população de interesse. Em vez disso, são utilizados métodos subjectivos para decidir quais os elementos incluídos na amostra., Por conseguinte, a amostragem de não-improbabilidade é uma técnica de amostragem em que as amostras são recolhidas num processo que não dá a todos os participantes ou unidades da população oportunidades iguais de serem incluídas. por que o pesquisador consideraria o uso de amostragem de não-improbabilidade? Em algumas situações, a população pode não estar bem definida. Em outras situações, pode não haver grande preocupação em extrair inferências da amostra para a população. Talvez, a razão mais comum para usar amostragem de não-improbabilidade é que é mais barato do que amostragem de probabilidade e muitas vezes pode ser implementado mais rapidamente .,
é muito crucial para um pesquisador determinar qual técnica de amostragem de não probabilidade é aplicável ao seu estudo. A técnica a utilizar depende do tipo, Natureza e finalidade do estudo. Quando as matérias são escolhidas por causa da proximidade com um pesquisador, ou seja, as que são mais fáceis de acessar, o pesquisador está fazendo uma amostragem de conveniência. Mas, para a amostragem purposiva, um pesquisador tem algo em mente e os participantes que se adequam ao propósito do estudo são incluídos.2., Amostragem de conveniência
em cada tipo de pesquisa, seria superlativo usar toda a população, mas na maioria dos casos, não é possível incluir todos os assuntos porque a população é quase finita. Esta é a lógica por trás do uso de técnicas de amostragem como amostragem de conveniência pela maioria dos pesquisadores .,
a Conveniência de amostragem (também conhecido como Aleatória Amostragem ou Amostragem Acidental) é um tipo de não probabilística ou não randômico de amostragem, onde os membros da população-alvo que atendam a determinados critérios práticos, tais como a fácil acessibilidade, proximidade geográfica, a disponibilidade de um determinado tempo, ou disposição para participar de são incluídos para o propósito do estudo . Refere-se também aos temas de pesquisa da população que são facilmente acessíveis ao pesquisador ., As amostras de conveniência são, por vezes, consideradas “amostras acidentais” porque os elementos podem ser seleccionados na amostra simplesmente porque estão situados, espacialmente ou administrativamente, perto de onde o investigador está a conduzir a recolha de dados. Os dados ecológicos são frequentemente obtidos utilizando amostragem de conveniência, aqui os dados são coletados ao longo de estradas, trilhas ou corredores de utilidade e, portanto, não são representativos da população de interesse. Outros exemplos de amostragem de conveniência incluem dados obtidos subjetivamente perto do acampamento, em torno de áreas de estacionamento, ou uma área onde a densidade é conhecida por ser alta., Biólogo muitas vezes usar amostragem de conveniência no trabalho de campo, porque é mais fácil como andar em uma estrada e parar ocasionalmente para gravar números. Com números derivam da amostragem de conveniência, pode – se fazer apenas uma declaração fraca sobre alguma característica da própria amostra ao invés de uma inferência indutiva formal sobre a população de interesse. Explica ainda que” participantes cativos como estudantes da própria instituição do pesquisador são os principais exemplos de amostragem de conveniência”.
A amostragem de conveniência é acessível, fácil e os sujeitos estão prontamente disponíveis., É obrigatório para o pesquisador descrever como a amostra seria diferente da que foi selecionada aleatoriamente. Também é necessário descrever os sujeitos que podem ser excluídos durante o processo de seleção ou os sujeitos que estão sobre-representados na amostra . O principal objetivo da amostragem de conveniência é coletar informações de participantes que são facilmente acessíveis para o pesquisador, como fornecedores de recrutamento que participam de uma reunião de pessoal para a participação no estudo. Embora comumente usado, não é nem proposital nem estratégico ., O principal pressuposto associado à amostragem de conveniência é que os membros da população-alvo são homogéneos. Ou seja, que não haveria diferença nos resultados da pesquisa obtidos a partir de uma amostra aleatória, uma amostra próxima, uma amostra cooperativa, ou uma amostra colhida em alguma parte inacessível da população .
salienta que a desvantagem óbvia da amostragem de conveniência é que é provável que seja tendenciosa . Aconselham os investigadores que a amostragem de conveniência não deve ser considerada representativa da população., Ainda assim, há um outro problema de grande preocupação relacionado com a amostragem de conveniência, ou seja, o problema dos casos anómalos. Devido à alta possibilidade de self-selection em amostragem não-probability, o efeito de outliers pode ser mais devastador neste tipo de seleção de assunto. Casos anómalos são casos que consideram não pertencer aos dados. Numa amostra de conveniência, pelo contrário, nem as distorções nem as suas probabilidades são quantificadas . De fato, o pesquisador não sabe quão bem uma amostra de conveniência representará a população em relação aos traços ou mecanismo sob pesquisa., O que torna as amostras de conveniência tão imprevisíveis é a sua vulnerabilidade a vieses ocultas graves .2, 1. Benchmark Problem
um psicólogo está interessado nos impactos da rede social nos hábitos de estudo dos estudantes universitários nigerianos. Para testar toda a população, o pesquisador precisaria de todos os estudantes universitários atuais e, portanto, muito tempo, energia e recursos.uma amostra seria uma seleção de poucos estudantes de todas as universidades da Nigéria, que o pesquisador tem que obter para os testes.,a amostra de conveniência aqui seria um grupo de estudantes da Universidade Abubakar Tafawa Balewa, Bauchi, uma universidade nigeriana onde o psicólogo está trabalhando como conferencista.aprendemos com o acima que, o psicólogo era subjetivo, pois os únicos estudantes da Universidade Abubakar Tafawa Balewa, Bauchi foram incluídos no estudo. Com esta amostra, o pesquisador utilizaria pouco tempo e recursos. Os alunos selecionados neste estudo são diferentes de outros estudantes universitários nigerianos., Assim, isso pode minar a capacidade do psicólogo para fazer generalizações da amostra para a população.portanto, na amostragem de conveniência, os indivíduos selecionados pelo pesquisador podem não ser aplicáveis ao problema da pesquisa. Por conseguinte, existe o risco de recolher dados de má qualidade devido a resultados de investigação insuficientes e, como tal, difícil convencer os outros a aceitar os resultados de investigação com base em bases pobres . Alguns métodos a literatura ignora a amostragem de conveniência como sendo um método inadequado na pesquisa social devido às limitações severas .2, 2., A recolha de dados é crucial na investigação, uma vez que os dados se destinam a contribuir para uma melhor compreensão de um quadro teórico . Torna-se então imperioso que a selecção da forma de obtenção de dados e a partir de quem os dados serão adquiridos seja feita com julgamento sólido, especialmente porque nenhuma quantidade de análise pode compensar dados indevidamente recolhidos . The purposive sampling technique, also called judgment sampling, is the deliberate choice of a participant due to the qualities the participant possesses., É uma técnica não-crandom que não precisa de teorias subjacentes ou um conjunto de participantes. Simplificando, o pesquisador decide o que precisa ser conhecido e se propõe a encontrar pessoas que podem e estão dispostas a fornecer a informação em virtude do conhecimento ou experiência . É tipicamente usado em pesquisa qualitativa para identificar e selecionar os casos ricos em informação para a utilização mais adequada dos recursos disponíveis . Isto envolve identificação e seleção de indivíduos ou grupos de indivíduos que são proficientes e bem informados com um fenômeno de interesse ., Além do conhecimento e experiência, e notar a importância da disponibilidade e da vontade de participar, e a capacidade de comunicar experiências e opiniões de uma forma articulada, expressiva e reflexiva. Ao contrário dos estudos aleatórios, que deliberadamente incluem uma secção transversal diversificada de idades, origens e culturas, a ideia por trás da amostragem purposiva é concentrar-se em pessoas com características particulares que serão mais capazes de ajudar com a investigação relevante.3. Métodos de amostragem purposivos
3.1., Amostragem de variação máxima
a ideia por trás do MVS é olhar para um assunto a partir de todos os ângulos disponíveis, alcançando assim uma maior compreensão. Também conhecido como” amostragem heterogénea”, envolve a seleção de candidatos em um amplo espectro relacionado ao tema do estudo. Por exemplo, se alguém estivesse pesquisando um programa de educação incluiria estudantes que odiavam o Programa, Estudantes classificados como “típicos” e estudantes que se destacaram. Este tipo de amostragem é útil quando não é colhida uma amostra aleatória, por exemplo, se o conjunto de amostras for demasiado pequeno.3, 2., Amostragem homogénea
Esta forma de amostragem, ao contrário dos VMM, centra-se em candidatos que partilham características semelhantes ou características específicas. Por exemplo, os participantes em amostragem homogênea seriam semelhantes em termos de idades, culturas, empregos ou experiências de vida. A idéia é focar nesta semelhança precisa e como ela se relaciona com o tema que está sendo pesquisado. Por exemplo, se se investigasse os efeitos secundários a longo prazo do trabalho com amianto, para uma amostragem homogénea, incluiriam-se as únicas pessoas que tinham trabalhado com amianto durante 20 anos ou mais.3, 3., Exemplo típico de amostragem de casos
TCS é útil quando um pesquisador está lidando com grandes programas, ele ajuda a definir a barra do que é padrão ou”típico”. Os candidatos são geralmente escolhidos com base na sua probabilidade de se comportarem como todos os outros. Por exemplo, se alguém estivesse pesquisando as reações dos alunos do 9º ano a um programa de colocação de emprego, selecionaria classes de regiões socioeconômicas semelhantes, ao contrário de selecionar uma classe de uma escola mais pobre do centro da Cidade, outra de uma comunidade agrícola do Médio Oeste, e outra de uma escola privada abastada.3, 4., Amostragem de casos extremos/desviantes
O oposto polar da amostragem de casos típicos, amostragem de casos extremos (ou desviantes) é concebido para se concentrar em indivíduos que são invulgares ou atípicos. Esta forma de amostragem é mais frequentemente utilizada quando os investigadores estão a desenvolver orientações de “melhores práticas” ou a estudar “o que não fazer”. Um exemplo seria um estudo em pacientes de cirurgia cardíaca que recuperaram significativamente mais rápido ou mais lento do que a média. Os pesquisadores estariam procurando variações nestes casos para explicar por que suas recuperações eram atípicas.
3, 5., Amostragem de casos críticos
extremamente popular nas fases iniciais da investigação para determinar se se justifica ou não um estudo mais aprofundado, ou quando os fundos são limitados, a amostragem de casos críticos é um método em que é seleccionado e examinado um número seleccionado de casos importantes ou “críticos”. O critério para decidir se um exemplo é ou não” crítico “é geralmente decidido usando as seguintes afirmações:” se isso acontecer lá, vai acontecer em qualquer lugar?”ou” se esse grupo está tendo problemas, então podemos ter certeza de que todos os grupos estão tendo problemas?”
3.6., Amostragem total da população
ocasionalmente, pode ser que, excluindo certos casos da sua amostragem, seja como se tivesse um puzzle incompleto – com peças óbvias em falta. Neste caso, o melhor método de amostragem a utilizar é a amostragem total da população. TPS é uma técnica em que toda a população satisfaz os critérios (por exemplo, Conjunto de competências específicas, experiência, etc.).) estão incluídos na pesquisa que está sendo realizada. A amostragem total da população é mais frequentemente utilizada quando o número de casos investigados é relativamente pequeno.3, 7., A amostragem por peritos
indicada pelo nome, a amostragem por peritos solicita que os peritos num determinado domínio sejam objecto da amostragem pretensiosa. Este tipo de amostragem é útil quando se espera que a pesquisa demore muito tempo até que ela forneça resultados conclusivos ou onde há atualmente uma falta de evidência observacional. A amostragem por peritos é uma ferramenta positiva a utilizar na investigação de novas áreas de investigação, para determinar se um estudo mais aprofundado Valeria ou não o esforço.4., Benchmark Problem
a data analyst wants to get an opinion from pregnant women who attend second Ante Natal Care (ANC2 or 2nd ANC) pertaining their pregnancy in Kano State of Nigeria for the month of October, 2015. O analista vai para as instalações de saúde que oferecem assistência Ante Natal e, em seguida, se concentrar em mulheres grávidas que vêm para segundo ANC (ANC2).aqui, o alvo do analista são mulheres grávidas que vêm para o segundo ANC e aqueles que vêm para o primeiro, terceiro e 4 ou mais ANCs são excluídos., Essa é a amostragem purposiva porque começa com um propósito em mente e a amostra é, portanto, selecionada para incluir pessoas de interesse e excluir aqueles que não se adequam ao propósito.5. A amostragem de conveniência Versus amostragem Purposiva
A técnica de amostragem de conveniência é aplicável tanto aos estudos qualitativos como aos quantitativos, embora seja mais frequentemente utilizada em estudos quantitativos, enquanto a amostragem purposiva é normalmente utilizada em estudos qualitativos ., Os métodos quantitativos destinam-se a alcançar uma compreensão mais ampla, enquanto os métodos qualitativos se destinam, na sua maioria, a alcançar uma compreensão mais profunda . Observe, se a técnica utilizada é amostragem de conveniência ou amostragem purposiva, validade e eficiência são de extrema importância . No entanto, a amostragem deve ser coerente com os pressupostos e objectivos essenciais para a utilização da amostragem de conveniência ou da amostragem intencional. Métodos de amostragem purposivos colocam ênfase primária na saturação (i.e.,, obtendo um entendimento abrangente, continuando a amostrar até que nenhuma nova informação substantiva seja adquirida) . Os métodos de amostragem de conveniência colocam a tónica na generalização (isto é, garantindo que o conhecimento adquirido é representativo da população a partir da qual a amostra foi colhida). Cada metodologia, por sua vez, tem diferentes expectativas e padrões para determinar o número de participantes necessários para alcançar seus objetivos., No conveniência de amostragem, o pesquisador seleciona os assuntos que são mais facilmente acessíveis, Assim, oportunidade para participar não é igual para todos os indivíduos qualificados na população-alvo e os resultados do estudo não são necessariamente generalizáveis para a população, enquanto que na Amostragem intencional, os indivíduos são selecionados com base na finalidade do estudo com a expectativa de que cada participante irá fornecer único e rico de informações de valor para o estudo., As sample size increase the statistical power of the convenience sample also increases while in purposive sampling, Sample size is determined by data saturation not by statistical power analysis .6. Conclusão
a comparação acima mostra que, tanto a amostragem de conveniência quanto a amostragem purposiva compartilham algumas limitações que incluem a seleção não Random dos participantes, ou seja, o pesquisador é subjetivo e viés na escolha dos sujeitos do estudo. Isso impede a capacidade do pesquisador de tirar conclusões sobre uma população., O estudo também mostra que, embora a amostragem de conveniência possa ser usada tanto em estudo qualitativo quanto quantitativo, ela é frequentemente usada em estudo quantitativo, enquanto a amostragem purposiva é tipicamente usada em estudo qualitativo. A técnica de amostragem purposiva não pode ser usada quando as variáveis do estudo são quantitativas na natureza e também na amostragem de conveniência, a natureza da pesquisa é principalmente quantitativa. Assim, a escolha da técnica a ser utilizada depende do tipo e da natureza do estudo.