Conjunta de Probabilidade e Distribuições Conjunta: Definição, Exemplos

Conjunta de Probabilidade e Distribuições Conjunta: Definição, Exemplos

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Probabilidade > Conjunta de Probabilidade / Distribuição Conjunta

o Que é Comum de Probabilidade?

probabilidade conjunta é a probabilidade de dois eventos acontecerem juntos. Os dois eventos são geralmente designados evento A E evento B., No probabilidade de terminologia, pode ser escrito como:

p(A e B)

ou

p(A ∩ B)

Conjunta de probabilidade também pode ser descrito como a probabilidade da intersecção de dois (ou mais) eventos. A intersecção pode ser representado por um diagrama de Venn:

Um diagrama de Venn intersecção mostra a interseção de eventos A e B acontecendo juntos.,

exemplo: a probabilidade de um cartão ser um cinco e preto = p ( cinco e preto) = 2/52 = 1/26. (Há dois cincos negros em um baralho de 52 cartas, o cinco de espadas e o cinco de paus).

pode encontrar vários exemplos aqui: probabilidade de A e B.

distribuição de probabilidade conjunta

uma distribuição de probabilidade conjunta mostra uma distribuição de probabilidade para duas (ou mais) variáveis aleatórias. Em vez de eventos sendo rotulados A E B, a norma é usar X e Y., A definição formal é:

f(x,y) = P(X = x, Y = y)


O ponto da distribuição conjunta é procurar uma relação entre duas variáveis. Por exemplo, a tabela seguinte mostra algumas probabilidades para X e Y acontecendo ao mesmo tempo:

Você pode usar a tabela para encontrar probabilidades. Por exemplo:
Question: What is the probability for Y = 2 and X = 3?
resposta: Olhe para a tabela para a intersecção de Y = 2 e X = 3., The answer (1/6) is circled:

See also: Joint Frequency.


função da massa de probabilidade conjunta

Se as suas variáveis são discretas (como no exemplo da tabela acima), a sua distribuição pode ser descrita por uma função da massa de probabilidade conjunta (PMF conjunta). Basicamente, se você encontrou todas as probabilidades para todas as combinações possíveis de X e Y, então você criou um PMF conjunto.,

função de densidade de probabilidade conjunta

Se você tem variáveis contínuas, elas podem ser descritas com uma função de densidade de probabilidade (PDF). Ao contrário do exemplo variável discreto acima, você não pode escrever todas as combinações de todas as variáveis porque você teria infinitas possibilidades para escrever (o que é, naturalmente, impossível). O que você pode fazer é criar uma fórmula; a fórmula que descreve todas as combinações possíveis de X e Y é chamada de um conjunto PDF. Para mais informações sobre PDFs, veja: o que é uma função de densidade de probabilidade?

CITE isto como:
Stephanie Glen., “Probabilidade conjunta e distribuições conjuntas: definição, exemplos” de StatisticsHowTo.com: Elementary Statistics for the rest of us! https://www.statisticshowto.com/joint-probability-distribution/

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