Thin client (Português)

Thin client (Português)

ArchitectureEdit

na utilização da arquitectura baseada na nuvem, o servidor assume a carga de processamento de várias sessões do cliente, agindo como uma máquina para cada dispositivo endpoint. O software do cliente é estritamente concebido e leve; portanto, apenas o servidor ou servidor precisa ser seguro, em vez de garantir software instalado em todos os dispositivos endpoint (embora os clientes magros ainda podem exigir segurança básica e forte autenticação para impedir o acesso não autorizado)., Um dos benefícios combinados do uso da arquitetura de nuvem com desktops de cliente fino é que os ativos de TI críticos são centralizados para uma melhor utilização dos recursos. Memória não utilizada, faixas de bussing e núcleos de processador dentro de uma sessão de usuário individual, por exemplo, pode ser alavancado para outras sessões de usuário ativo.

a simplicidade do hardware e software do cliente fino resulta em um custo total muito baixo de propriedade, mas algumas dessas economias iniciais podem ser compensadas pela necessidade de uma infraestrutura de nuvem mais robusta necessária no lado do servidor.,

uma alternativa à implantação de servidores tradicionais que distribui custos de infraestrutura ao longo do tempo é um modelo de assinatura baseado em nuvem conhecido como desktop como um serviço, que permite que as organizações de TI terceirizem A infraestrutura da nuvem para terceiros.

SimplicityEdit

TA7 thin client por Gigabyte

Thin client computing é conhecido para simplificar o ambiente de trabalho estações de trabalho, reduzindo o software do lado do cliente pegada., Com um sistema operacional leve e somente leitura (OS), configuração do lado do cliente e administração é muito reduzida. O Cloud access é o principal papel de um cliente fino que elimina a necessidade de um grande conjunto de aplicações de usuários locais, armazenamento de dados e utilitários. Esta arquitetura muda a maior parte da carga de execução do software do ponto final para o centro de dados. Os ativos do usuário são centralizados para uma maior visibilidade. As tarefas de recuperação de dados e reprogramação de desktop também são centralizadas para um serviço mais rápido e maior escalabilidade.,

HardwareEdit

enquanto o servidor deve ser robusto o suficiente para lidar com várias sessões do cliente ao mesmo tempo, os requisitos de hardware do thin client são mínimos em comparação com os de um desktop PC tradicional. A maioria dos clientes finos tem processadores de baixa energia, armazenamento flash, memória, e sem peças móveis. Isso reduz o custo e o consumo de energia, tornando-os acessíveis para possuir e fácil de substituir ou implantar. Uma vez que os clientes magros consistem em menos componentes de hardware do que um PC desktop tradicional, eles podem operar em ambientes mais hostis., E como eles normalmente não armazenam dados críticos localmente, o risco de roubo é minimizado porque há pouco ou nenhum dado do usuário a ser comprometido.

GraphicsEdit

clientes magros modernos percorreram um longo caminho para satisfazer as necessidades de computação gráfica de hoje. As novas gerações de combinações de chipset e CPU de baixa energia (Unidade Central de processamento) melhoram a potência de processamento e as capacidades gráficas., Para minimizar a latência do vídeo de alta resolução enviado através da rede, algumas pilhas de software host alavancam técnicas de redirecionamento multimídia (MMR) para descarregar a renderização de vídeo para o dispositivo desktop. Codecs de vídeo são muitas vezes incorporados no thin client para suportar estes vários formatos multimídia. Outras pilhas de software host fazem uso do User Datagram Protocol (UDP), a fim de acelerar a rápida mudança de atualizações de pixels exigidas pelo conteúdo de vídeo moderno. Os clientes magros suportam normalmente agentes de software locais capazes de aceitar e descodificar UDP.,alguns dos casos de utilização mais graficamente intensos continuam a ser um desafio para os clientes magros. Estes casos de uso podem incluir aplicações como editores de fotos, programas de desenho 3D e ferramentas de animação. Isto pode ser endereçado no servidor host usando placas GPU dedicadas, alocação de vGPUs (GPU virtual), placas de estação de trabalho e placas de aceleração de hardware. Estas soluções permitem aos administradores de TI fornecer desempenho power-user onde é necessário, para um dispositivo de endpoint relativamente genérico, como um cliente fino.,

LimitationsEdit

para alcançar tal simplicidade, os clientes magros por vezes ficam atrás dos PCs de secretária em termos de extensibilidade. Por exemplo, se um local utilitário de software ou um conjunto de drivers de dispositivo são necessários para oferecer suporte a um conectada localmente no dispositivo periférico (por exemplo, impressora, scanner biométrico dispositivo de segurança), o thin client sistema operacional podem não ter os recursos necessários para se integrar totalmente as dependências necessárias (embora dependências, às vezes, pode ser adicionada, se eles podem ser identificados). Os modernos clientes finos abordam esta limitação através de mapeamento de portas ou software de redirecionamento USB., No entanto, estes métodos não podem abordar todos os cenários. Por conseguinte, é boa prática realizar previamente testes de validação de periféricos ligados localmente para garantir a compatibilidade. Além disso, em grandes ambientes de desktop distribuídos, impressoras são muitas vezes em rede, negando a necessidade de drivers de dispositivos em cada desktop.enquanto a execução de aplicações de produtividade local vai além do escopo normal de um cliente magro, às vezes é necessário em casos de uso raros. Restrições de licença que se aplicam a clientes magros às vezes podem impedi-los de apoiar essas aplicações., Restrições locais de armazenamento também podem limitar o espaço necessário para instalar grandes aplicações ou suites de Aplicação.

também é importante reconhecer que a largura de banda e o desempenho da rede são mais críticos em qualquer tipo de modelo de computação baseado em nuvem. As organizações de TI devem garantir que sua rede pode acomodar o número de usuários que eles precisam servir. Se a demanda por largura de banda exceder os limites da rede, isso pode resultar em uma grande perda de produtividade do usuário final.existe um risco semelhante dentro do centro de dados., Os servidores devem ser dimensionados corretamente, a fim de fornecer um desempenho adequado aos usuários finais. Em um modelo de computação baseado em nuvem, os servidores também podem representar um único ponto de risco de falha. Se um servidor falhar, os usuários finais perdem o acesso a todos os recursos suportados por esse servidor. Este risco pode ser mitigado pela construção de redundâncias, processos de falha, backups e utilitários de balanceamento de carga no sistema. Redundância fornece disponibilidade Confiável de hospedeiros, mas pode adicionar custo para populações menores de usuários que não têm escala.,

ProvidersEdit

fornecedores populares de clientes finos incluem a Wyse Technology, NComputing, Dell (adquirida pela Wyse em 2012), HP, ClearCube Technology, IGEL Technology, LG e Samsung Electronics.

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