pode ser complicado decidir qual agregador usar, especialmente quando se trata de média e mediana. Você pode sempre usar ambos-uma métrica para calcular a média e outra a mediana. Isto permite-lhe ver que medida será mais útil em um caso particular. No entanto, compreender estes termos estatísticos tornará mais fácil escolher o agregador certo.,
média (ou média) e mediana desempenham o papel similar na compreensão da tendência central de um conjunto de números. A média tem sido tradicionalmente uma medida popular de um ponto médio em um conjunto, mas tem uma desvantagem de ser influenciada por valores únicos que são muito maiores ou menores do que o resto dos valores. É por isso que a mediana é uma medida de ponto médio melhor para os casos em que um pequeno número de anómalos poderia distorcer drasticamente a média.
mediana média
conclusão
Se os dados que está a comparar são, na sua maioria, uniformes, então pode utilizar com segurança o agregador médio (AVG)., No entanto, se o seu conjunto de Números tem alguns valores anómalos, então você precisa considerar a utilização da mediana (MED) para filtrar os valores que estão distorcendo os resultados.
exemplos
alguns exemplos práticos:
- Para relatar o tempo de resolução completa, use a métrica Explore Full Resolution Time (hrs). Escolha o operador mediano porque um número de bilhetes estão sob investigação há algum tempo e estes bilhetes podem distorcer o seu relatório.,
- para verificar a quantidade média de respostas postadas pelos agentes, use a métrica # respostas porque o número de respostas é mais ou menos constante.
- para descobrir a rapidez com que a equipa de apoio responde a novos pedidos, use a métrica Explore First Reply Time (hrs). Uma vez que o primeiro tempo de resposta é normalmente constante, crie uma métrica que contará a média do primeiro tempo de resposta. Além disso, você pode filtrar bilhetes proativos, criados pelos agentes a partir do relatório, porque eles podem ter um alto primeiro tempo de resposta.,