Erros de amostragem: definição & 5 tipos mais comuns / / Qualtrics

O que é erro de amostragem e por que isso importa?

para entender o que é o erro de amostragem, você primeiro precisa saber um pouco sobre amostragem e o que significa na pesquisa de pesquisa. (Se já estão todos informados sobre a amostragem, estejam à vontade para passar à próxima secção.)

Quando você está executando uma pesquisa, você geralmente está interessado em um grupo muito maior de pessoas do que você pode alcançar., A solução prática é tomar uma amostra representativa – um grupo que representa toda a sua população de pesquisa.

para se certificar de que a sua amostra é uma representação justa, você precisa seguir algumas boas práticas de amostragem de inquérito. Talvez o mais conhecido deles seja acertar o tamanho da amostra. (Muito grande e você está colocando muito trabalho para nenhum ganho significativo; muito pequeno e você não pode ter certeza de que sua amostra é representativa.)

mas há mais a fazer amostragem bem do que apenas obter o tamanho certo da amostra., Por esta razão, é importante compreender tanto erros de amostragem e erros não-amostragem para que você possa impedi-los de causar problemas em sua pesquisa.sabe qual o tamanho da sua amostra para obter resultados precisos? Descubra no nosso ebook gratuito.

erros não-amostragem vs. erro de amostragem: definições

um pouco confusamente, o termo “erro de amostragem” não significa erros que os investigadores cometeram ao seleccionar ou trabalhar com uma amostra., Problemas como escolher as pessoas erradas, deixar o viés entrar na imagem, ou não antecipar que os participantes vão auto-selecionar ou falhar em responder: esses são erros não-amostragem, e vamos cobrir vários dos piores infractores mais tarde no artigo.podem ocorrer erros de não amostragem, quer esteja a trabalhar com uma amostra representativa (por exemplo, com um inquérito nacional), quer esteja a fazer uma enumeração total (por exemplo, quando está a realizar inquéritos sobre a experiência dos trabalhadores com a sua mão-de-obra.,)

entretanto, erro de amostragem significa a diferença entre os valores médios da amostra e da população, por isso só acontece quando se trabalha com amostras representativas.curiosamente, não é normalmente possível quantificar o grau de erro de amostragem num estudo, uma vez que – por definição – os dados relevantes para toda a população não são medidos.como explica a OCDE, uma população nunca será perfeitamente representada por uma amostra porque a população é maior e mais completa., Neste sentido, o erro de amostragem é uma característica da amostragem ao invés de um erro humano, e não pode ser completamente evitado.

no entanto, o erro de amostragem pode ser absolutamente reduzido seguindo as boas práticas-mais sobre o que abaixo.

erros de amostragem e erros de não amostragem: 5 exemplos

erro de especificação da população (erro de não amostragem)

Este erro ocorre quando o investigador não compreende quem deve investigar. Por exemplo, imagine uma pesquisa sobre o consumo de cereais de pequeno-almoço nas famílias. Quem examinar?, Pode ser a família inteira, a pessoa que mais frequentemente faz compras de mercearia, ou as crianças. O comprador pode tomar a decisão de compra, mas as crianças influenciam a escolha dos cereais.este tipo de erro de não amostragem pode ser evitado através da compreensão completa da sua pergunta de investigação antes de começar a construir um questionário ou seleccionar os inquiridos.

erro da Moldura Da Amostra (erro não-amostragem)

um erro da moldura ocorre quando a sub-população errada é usada para selecionar uma amostra. Um erro clássico ocorreu na eleição presidencial de 1936 entre Roosevelt e Landon., O quadro da amostra era de matrículas de Automóveis e listas telefónicas. Em 1936, muitos americanos não possuíam carros ou telefones, e aqueles que o fizeram eram em grande parte republicanos. Os resultados previram erradamente uma vitória Republicana.

o erro aqui reside na forma como uma amostra foi selecionada. O viés foi introduzido inconscientemente porque os pesquisadores não previram que apenas certos tipos de pessoas apareceriam em sua lista de respondentes, e partes da população de interesse foram excluídas., Um equivalente moderno pode estar usando números de telefone celular, e, portanto, inadvertidamente perder em adultos que não possuem um telefone celular, como as pessoas mais velhas ou aqueles com deficiência de aprendizagem grave.

erros de Frame também podem acontecer quando os entrevistados de fora da população de interesse estão incorretamente incluídos. Por exemplo, digamos que um pesquisador está fazendo um estudo nacional. A sua lista pode ser elaborada a partir de uma área geográfica que inclui acidentalmente um pequeno canto de um território estrangeiro – e, por conseguinte, incluir respondentes que não são relevantes para o âmbito do estudo.,

erro de selecção (erro de não amostragem)

isto ocorre quando os inquiridos seleccionam a sua participação no estudo-apenas os interessados respondem. Também pode ser introduzido do lado do pesquisador como um erro de amostragem não-Aleatório. Por exemplo, se um pesquisador faz uma chamada para respostas nas redes sociais, eles vão receber respostas de pessoas que conhecem, e dessas pessoas, apenas os indivíduos mais úteis ou afáveis irão responder.

erro de seleção pode ser controlado por ir a comprimentos extra para obter a participação., Um processo típico de inquérito inclui iniciar contacto pré-inquérito solicitando cooperação, levantamento real e acompanhamento pós-inquérito. Se uma resposta não for recebida, segue-se um segundo pedido de pesquisa, e talvez entrevistas usando modos alternativos, como telefone ou pessoa a pessoa.

não resposta (erro de não amostragem)

erros de não resposta ocorrem quando os inquiridos são diferentes daqueles que não respondem. Por exemplo, digamos que você é uma empresa que faz pesquisa de mercado antes de lançar um novo produto., Você pode obter um nível desproporcional de participação de seus clientes existentes, uma vez que eles sabem quem você é, e perder a audição de uma piscina mais ampla de pessoas que ainda não comprar de você.isto pode ocorrer porque o potencial inquirido não foi contactado ou recusou-se a responder. A extensão deste erro de não resposta pode ser verificada através de pesquisas de seguimento usando modos alternativos.erros de amostragem